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https://github.com/teomewhy/desbravando-pandas

Curso de Pandas criado em conjunto com o Instituo Aaron Swartz
https://github.com/teomewhy/desbravando-pandas

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Curso de Pandas criado em conjunto com o Instituo Aaron Swartz

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README 

        
# Desbravando Pandas



Curso de Pandas criado em conjunto com o Instituo Aaron Swartz.



Adicione na sua agenda, [clicando aqui](https://calendar.google.com/calendar/event?action=TEMPLATE&tmeid=NW4wNjV0bXNocjIyMGNhNzI1YjNwbjVpb2VfMjAyNDAzMTFUMjIzMDAwWiB0ZW9AdGVvbWV3aHkub3Jn&tmsrc=teo%40teomewhy.org&scp=ALL).



Aproveite também para baixar os [dados aqui](https://drive.google.com/drive/folders/1n-_rS4g3XYkhB7eHBog1Wr0BI10VTJ-K?usp=sharing).



## Sobre o curso



O objetivo primário deste material é introduzir a biblioteca de manipulação e análise de dados do Python, Pandas.



Todo conteúdo será feito ao vivo e as gravações estarão disponíveis abertamente no [YouTube/@teomewhy](https://www.youtube.com/@teomewhy) e [twitch.tv/teomewhy](twitch.tv/teomewhy). As lives serão entre os dias 11/03 e 15/03 sempre às 19:30 com horário de término próximo às 22hrs.



### Pré requisitos:

- Conhecimento básico em Python (sintaxe)

    - Curso de [Introdução à Programação com Python](https://www.youtube.com/playlist?list=PLvlkVRRKOYFRXdquucikNbwYeFzzzYIGb)



- Instalação do Anaconda (ou pandas).

    - [Confira aqui como realizar a instalação](https://youtu.be/asUCVFBUyfY)



- Vontade de aprender



### Ementa:



Segue a nossa ementa do curso:



1. Principais objetos do Pandas: Series e Dataframes



2. Importando arquivos com pandas: csv, xlsx, parquet



3. Navegando pelos dados

    - Informações básicas Tipos de colunas

    - Navegação em linhas e colunas

    - Renomeando colunas

    - Condições lógicas



4. Transformações e remoções

    - Criação de novas colunas

    - Ordenação

    - Conversão de tipos

    - Aplicando funções em linhas e colunas

    - Removendo Duplicatas

    - Trabalhando com NAs



5. Group By

    - Agregações com estatística básica

    - Método `agg`



6. Cruzamento de dados

    - Merge

    - Concat



7. Conectando com Bancos SQL

    - Importando dados

    - Escrevendo dados  



## Sobre os dados



Os dados são originais de nossas lives, onde temos um sistema de pontos. A partir das transações de nossos usuários, extraimos os dados. Confira o esquema das tabelas deste sistema.






Considere baixar os [dados aqui](https://drive.google.com/drive/folders/1n-_rS4g3XYkhB7eHBog1Wr0BI10VTJ-K?usp=sharing).



## Sobre o Instituto Aaron Swartz



Fazemos parte de um esforço global em que nossa estratégia de impacto social está diretamente alinhada com os Objetivos do Desenvolvimento Sustentável da ONU, contribuindo para o desenvolvimento sustentável reduzindo o gap gênero em TICs, fornecendo acesso à formação e tecnologias à pessoas de baixa renda e potencializando o trabalho coletivo em comunidades periféricas promovendo a cidadania ativa.



Dentre nossos objetivos, temos:

- Promover oportunidades de aprendizado sobre programação e o acesso à tecnologia e à informação;

Elaborar, criar, implantar, executar projetos e programas voltados para educação, cultura do conhecimento e qualificação profissional;

- Fomentar o desenvolvimento de uma comunidade de interessados em inovação, ciência, cultura, tecnologia, criatividade, artes e disseminação do conhecimento;

- Promover e dar apoio ao uso de tecnologias e padrões que permitam seu livre uso, estudo, adaptação e compartilhamento, respeitando a autonomia individual e coletiva e incentivando a colaboração;

- Promover os ideais da ética hacker perante a comunidade e o poder público, esclarecendo desentendimentos acerca do termo;

- Promover o incentivo ao uso de tecnologia e inovação para a igualdade de gênero – ou seja, aumentar o uso de tecnologias de base, em particular as tecnologias de informação e comunicação, para promover o empoderamento das mulheres e segurança;



Conheça mais em: [institutoasw.org](https://institutoasw.org)



**Aaron Swartz vive!**



## Sobre o Instrutor



Téo é um entusiasta incansável do universo de dados, traz consigo uma rica jornada nas esferas de Data Science e Analytics. Como líder, destacou-se na condução estratégica de equipes, liderando pessoas e projetos de Advanced Analytics. Sua visão inovadora não apenas moldou a cultura organizacional, mas também impulsionou a evolução da maturidade analítica, viabilizando a integração eficiente entre áreas cruciais da empresa.



Para além de suas realizações profissionais, Teo nutre uma paixão dedicada à democratização do conhecimento na área de dados e tecnologia. Por meio de sua iniciativa educacional, Téo Me Why, ele compartilha insights valiosos, promove treinamentos envolventes e disponibiliza material autoral, alcançando uma audiência global. Sua abordagem acessível e inspiradora tem impactado milhares de entusiastas, tornando o aprendizado sobre dados mais inclusivo e estimulante.



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