https://github.com/teomewhy/ml-4-poneis

Ensino sobre Machine Learning e principais técnicas
https://github.com/teomewhy/ml-4-poneis

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Ensino sobre Machine Learning e principais técnicas

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/teomewhy/ml-4-poneis
• Owner: TeoMeWhy
• License: gpl-3.0
• Created: 2024-05-02T12:55:07.000Z (8 months ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2024-05-22T11:53:44.000Z (8 months ago)
• Last Synced: 2024-05-22T12:55:16.828Z (8 months ago)
• Language: Python
• Size: 1.21 MB
• Stars: 55
• Watchers: 0
• Forks: 6
• Open Issues: 1
• Metadata Files:
  • Readme: README.md
  • License: LICENSE

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README

        
# Machine Learning para Pôneis



- [Sobre](#sobre)

- [Pré-requisitos](#pré-requisitos)

- [Ementa](#ementa)

- [Materiais para download](#materiais-para-download)

## Sobre

Curso gratuito e ao vivo sobre Machine Learning e suas principais técnicas que acontecerá nos dias 13/05 a 17/05 às 9AM no canal [Téo Me Why](https://twitch.tv/teomewhy). Não é necessário inscrição, basta compararecer no horário. [Clique aqui](https://calendar.google.com/calendar/event?action=TEMPLATE&tmeid=NzltY24yM2piYjB1YXVvdnAxZ2RsNDUwZmNfMjAyNDA1MTNUMTIwMDAwWiB0ZW9AdGVvbWV3aHkub3Jn&tmsrc=teo%40teomewhy.org&scp=ALL) para adicionar o evento em sua agenda.

Aulas ministradas pelo [Téo Calvo](https://www.linkedin.com/in/teocalvo/) no canal [Téo Me Why](https://twitch.tv/teomewhy), com apoio do [Instituto Aaron Swartz](https://institutoasw.org/).

Todas aulas serão gravadas e disponibilizadas posteriormente no [YouTube](https://www.youtube.com/@teomewhy) e na [Twitch](https://twitch.tv/teomewhy).

## Pré-requisitos

Para acompanhar o curso da forma mais fluída possível, é recomendado ter o básico de conhecimento em Python e sua principal biblioteca de manipulação de dados, Pandas. Bem como noções de Estatística Básica e Git/GitHub. Para cada um desses temas, há playlists específicas em nosso canal no YouTube que pode te ajudar:

|Tema|Link|

|:---:|:---:|

|Git/GitHub|[:link:](https://www.youtube.com/playlist?list=PLvlkVRRKOYFQ3cfYPjLeQ0KvrQ8bG5H11)|

|Python|[:link:](https://www.youtube.com/playlist?list=PLvlkVRRKOYFRXdquucikNbwYeFzzzYIGb)|

|Pandas|[:link:](https://www.youtube.com/playlist?list=PLvlkVRRKOYFSl-XCxNQ1u3uOLvDnYxupG)|

|Estatística Básica|[:link:](https://www.youtube.com/playlist?list=PLvlkVRRKOYFSWIyhwq4Nu8sNd_GfOi1tj)|

## Ementa

- O que é Machine Learning?

- Exemplos

    - Frutas

    - Cerveja

    - Star Wars

- Tipos de aprendizado

- Métodos de Regressão

    - Regressão Linear Simples e Múltipla

    - Modelos de Árvore

- Métodos de Classificação

    - Regressão logística

    - Modelos de Árvore

    - Naive-Bayes

- Métricas de ajuste

- Métodos de validação

- Aplicação: Projeto do chat

## Materiais para download

|Material|Descrição|Link|

|:-:|:-:|:-:|

|Apresentação|Material didático para acompanhar durante as aulas|[:link:](https://docs.google.com/presentation/d/1hQBI8Rc-b2eD171srrA8JGiRE9lBCAdKSoVfyx4Miw8/edit?usp=sharing)|

|Dados|Pasta com dados de exemplo para aplicação prática|[:link:](https://drive.google.com/drive/folders/1N3U_U_8QqbkN4FMMLYg-_iRSEDDYWMGI?usp=sharing)|

|Visual Studio Code|Interface de Desenvolvimento, é onde escreveremos nossos códigos|[:link:](https://code.visualstudio.com/)|

|Python - Anaconda*|Linguagem de Programação com pacotes necessários para o curso|[:link:](https://code.visualstudio.com/)|

|Git|Programa para controle de versão, utilizado apenas se você clonas este repositório ou criar seu próprio|[:link:](https://git-scm.com/download/win)|

[`*temos um vídeo mostrando a preparação do ambiente Python`](https://www.youtube.com/watch?v=asUCVFBUyfY)