https://github.com/teomewhy/pandas-2025

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Last synced: 11 months ago
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• Host: GitHub
• URL: https://github.com/teomewhy/pandas-2025
• Owner: TeoMeWhy
• License: gpl-3.0
• Created: 2025-03-07T12:35:44.000Z (over 1 year ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2025-03-24T12:29:16.000Z (over 1 year ago)
• Last Synced: 2025-07-29T18:47:23.301Z (11 months ago)
• Language: Python
• Size: 128 KB
• Stars: 23
• Watchers: 0
• Forks: 7
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md
  • License: LICENSE

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README

          
# Pandas 2025

Curso renovado de Pandas realizado ao vivo de form gratuita, com gravação disponível no [YouTube](youtube.com/@teomewhy).

## Pré-requisito

- Ter Python instalado. Sugestão de vídeo para instalação, [clique aqui](https://youtu.be/OeKzVjiiRm4?si=PT0v4LwNE9SUL-2m).

- Python Básico: sintaxe da linguagem e lógica de programação. [Conheça mais aqui](https://www.youtube.com/playlist?list=PLvlkVRRKOYFSpRkqnR0p2A-eaVlpLnN3D).

## Material de apoio

Temos um material de apoio para nosso treinamento, contendo algumas orientações e exercícios. [Confira aqui](https://docs.google.com/presentation/d/10_lCOieWozst3t2ldGaY78vxh4mOGkplHqXBQ7M3eDo/edit?usp=sharing).

## Dados

Utilizaremos dados reais durante o nosso curso. Acesse os [dados aqui](https://www.kaggle.com/datasets/teocalvo/teomewhy-loyalty-system).

## Ementa

1. Principais objetos do Pandas

    - Series

    - Dataframes

2. Importando arquivos com pandas

    - csv; xlsx; parquet

3. Navegando pelos dados:

    - Informações básicas

    - Tipos de colunas

    - Navegação em linhas e colunas

    - Renomeando colunas

4. Filtrando dados

    - Condições lógicas

5. Transformações e remoções

    - Criação de novas colunas

    - Ordenação

    - Conversão de tipos

    - Aplicando funções em linhas e colunas

    - Removendo Duplicatas

    - Trabalhando com NAs

6. GroupBy

    - Agregando dados

    - O método agg

    - Agregações personalizadas

  

7. Cruzamento de dados

    - Merge

    - Concat

8. Manipulações adicionais

    - Stack

    - Unstack

    - Pivot Table

    - Explode

9. Conectando com Bancos SQL

    - Importando dados

    - Executando Queries

    - Escrevendo dados