https://github.com/teslaproduuction/materials_suitability_calculator
Эксплуатационная стойкость штампов и пресс-форм; критерий термостойкости; термоциклирование; штамповая сталь; термоусталость; физико-механические свойства; коэффициент ранговой корреляции.
https://github.com/teslaproduuction/materials_suitability_calculator
css html5 js python sqlite
Last synced: 2 months ago
JSON representation
Эксплуатационная стойкость штампов и пресс-форм; критерий термостойкости; термоциклирование; штамповая сталь; термоусталость; физико-механические свойства; коэффициент ранговой корреляции.
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/teslaproduuction/materials_suitability_calculator
- Owner: teslaproduuction
- License: agpl-3.0
- Created: 2023-11-03T18:32:41.000Z (over 2 years ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2023-12-23T11:18:28.000Z (over 2 years ago)
- Last Synced: 2025-02-16T11:12:17.883Z (over 1 year ago)
- Topics: css, html5, js, python, sqlite
- Language: JavaScript
- Homepage:
- Size: 1.59 MB
- Stars: 0
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
- License: LICENSE.txt
Awesome Lists containing this project
README
# Materials_Suitability_Calculator
[](https://github.com/teslaproduuction/Materials_Suitability_Calculator/blob/master/README_EN.md)
[](https://github.com/teslaproduuction/Materials_Suitability_Calculator/blob/master/README.md)
## Описание проекта
Этот репозиторий содержит исходный код и материалы, связанные с исследованием термостойкости материалов, применяемых для штампов и пресс-форм литья под давлением. В рамках проекта проведено сравнение теоретических критериев термостойкости на основе механических и теплофизических свойств различных сталей. Анализ проведен с использованием ранговой корреляции между расчетной и экспериментальной оценкой термостойкости сталей.
## Ключевые особенности
- **Сравнительный анализ свойств материалов:** Исследование включает в себя анализ теплофизических и механических свойств сталей, таких как предел прочности, предел текучести, удлинение, твердость и другие.
- **Ранговая корреляция:** Применен метод рангового корреляционного анализа для оценки взаимосвязи между теоретическими и экспериментальными данными о термостойкости.
- **Определение оптимальной марки стали:** Проект решает трудную задачу выбора оптимальной марки стали для штампов горячей объемной штамповки и пресс-форм литья под давлением, учитывая эксплуатационные и экономические аспекты.
## Как использовать
**Скачивание скомпилированной версии:**
Помимо возможности использования исходного кода приложения прямо из репозитория, предоставляем возможность скачивания готовой, скомпилированной версии приложения. Это позволяет пользователям, не знакомым с процессом компиляции Python-приложений, быстро получить и использовать приложение на своих устройствах.
Для скачивания скомпилированной версии приложения, следуйте этим шагам:
1. Перейдите на страницу "Releases" (Релизы) в репозитории на GitHub или воспользуйтесь ссылкой [релиз](https://github.com/teslaproduuction/Materials_Suitability_Calculator/releases/).
2. Найдите последний релиз, в котором доступна скомпилированная версия приложения.
3. В разделе "Assets" (Ресурсы) найдите и скачайте файл с расширением, соответствующим вашей операционной системе (например, .exe для Windows, .app для macOS (будет позже), или .tar.gz для Linux).
4. После завершения загрузки, выполните установку или запускайте приложение согласно инструкциям для вашей операционной системы.
## Формулы
| № | Критерий | № | Критерий |
|---|----------|---|----------|
| 1 | $K_{1}=\lambda \cdot \sigma_{B} / \alpha \cdot E$ | 9 | $K_{9}=\sigma_{0,2} / \tau \cdot \alpha$ |
| 2 | $K_{2}=\lambda \cdot \delta / \alpha \cdot E$ | 10 | $K_{10}=\sigma_{t . \max } / \sigma_{0,2}$ |
| 3 | $K_{3}=\lambda \cdot K C U / \alpha \cdot E$ | 11 | $K_{11}=\frac{\delta}{2\left[\alpha \cdot \Delta t /(1-\mu)-\left(2 \sigma_{0,2} / E\right)\right]}$ |
| 4 | $K_{4}=\lambda / \alpha \cdot c \cdot \rho$ | 12 | $K_{12}=\frac{K C U}{\sigma_{0,2} \cdot\left(\alpha \cdot t_{\kappa}-2 \sigma_{0,2} / E\right)}$ |
| 5 | $K_{5}=a / \alpha \cdot E$ | 13 | $K_{13}=\frac{\sigma_{B} \cdot \psi}{\sigma_{0,2} \cdot\left(1-\psi^{2}\right) \alpha \cdot \Delta t}$ |
| 6 | $K_{6}=\sigma_{B} \cdot(1-\mu) / \alpha \cdot E$ | 14 | $K_{14}= \frac{\sigma_{B} \cdot (1+\delta+\psi) - \sigma_{0,2}}{E \cdot (\alpha \cdot \Delta t)^{2}}$ |
| 7 | $K_{7}=a \cdot \sigma_{B} \cdot(1-\mu) / \alpha \cdot E$ | 15 | $K_{15}=\left(\frac{\sigma_{B}-\alpha \cdot \Delta t \cdot E / 1-\mu}{\frac{\sigma_{0,2}}{E}+\frac{\alpha \cdot \Delta t}{1-\mu} \cdot \frac{\alpha \cdot \Delta t \cdot E}{1-\mu}}\right)$ |
| 8 | $K_{8}=\sigma_{B} / H R C \cdot E$ | 16 | $K_{16}=\frac{\ln \frac{100}{100-\psi}}{2 \cdot \frac{\alpha \cdot \Delta t}{1-\mu}-4 \cdot \frac{\sigma_{0,2}}{E}}$ |
## Пример
