https://github.com/tgentil/kdd---unisul---spotify

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• Host: GitHub
• URL: https://github.com/tgentil/kdd---unisul---spotify
• Owner: Tgentil
• License: other
• Created: 2024-04-22T14:25:56.000Z (7 months ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2024-04-22T14:57:43.000Z (7 months ago)
• Last Synced: 2024-04-22T15:58:09.263Z (7 months ago)
• Language: Python
• Size: 4.74 MB
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• Watchers: 2
• Forks: 0
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  • Readme: README.md
  • License: LICENSE

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# Projeto de Limpeza de Dados do Spotify

[![Translate](https://img.shields.io/badge/Translate-English%20%F0%9F%8C%8D-blue.svg)](./docs/translate/README.md)

[![GitHub](https://img.shields.io/badge/Visit-My%20Profile-0891B2?style=flat-square&logo=github)](https://github.com/Tgentil)

Este projeto faz parte da matéria de Análise de Dados e Big Data, ministrada pelo Professor Jorge Werner.

## Objetivo do Projeto

O objetivo deste projeto é realizar a limpeza de dados de um conjunto de músicas do Spotify, preparando-os para análise posterior. Os dados foram limpos através da minha interpretação de cada variável na Documentação da API do Spotify, conforme documentação disponível [aqui](https://developer.spotify.com/documentation/web-api/reference/get-audio-features).

## Bibliotecas Necessárias

Para executar o projeto, é necessário ter o Python instalado juntamente com as seguintes bibliotecas:

- pandas

- openpyxl

- numpy

Você pode instalar as dependências utilizando o comando:

```bash

pip install -r requirements.txt

```

## Executando o Projeto

1. Clone este repositório para o seu ambiente local.

2. Certifique-se de que as dependências estão instaladas.

3. Execute o script `script.py` no terminal.

Certifique-se de que o arquivo CSV de entrada esteja no diretório `data/` e o arquivo Excel de saída será gerado no diretório `out/`.

## Estrutura do Repositório

```bash

+--./

|-- script.py

| +--data/

| |-- spotify1_20240415200237.csv

| +--docs/

| |-- 02BigDatalimpezadedados_20240408211508.pdf

| |-- spotify1_20240415200237.csv

| +--out/

| |-- cleaned_spotify_data.xlsx

```

Este projeto foi desenvolvido como parte do aprendizado na disciplina de Análise de Dados e Big Data. Se tiver alguma dúvida ou sugestão, sinta-se à vontade para entrar em contato!

## Autor do Projeto

- Thiago Gentil