https://github.com/thaisgarcia/chatbot

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• Host: GitHub
• URL: https://github.com/thaisgarcia/chatbot
• Owner: thaisgarcia
• Created: 2023-11-12T18:49:10.000Z (about 1 year ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2024-01-21T17:13:50.000Z (10 months ago)
• Last Synced: 2024-01-21T18:27:53.224Z (10 months ago)
• Language: Jupyter Notebook
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• Size: 80.1 KB
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README

        
# Chatbot inteligente com Python 🤖

Utlizando o Jupyter Notebook: 

1- Crie um Ambiente Virtual no Anaconda Prompt: 


```sh

conda create --name chatbotpython python=versão_que_está_usando

```

2- Ative o Ambiente Virtual: 

```sh 

conda activate chatbotpython 

```

2- Instale nesse Ambiente Virtual o Jupyter: 

```sh 

pip install jupyter

```

3- Instale a biblioteca ChatterBot: 

```sh 

pip install chatterbot

```

4- Instale a biblioteca Spacy: 

```sh 

pip install spacy

```

5- Abra o Jupyter Notebook pelo Ambiente Virtual no Anaconda Prompt: 

```sh 

jupyter notebook

```

6- Agora vamos à programação!

O primeiro passo é importar a biblioteca do Chatterbot e em seguida nós vamos precisar treinar ChatBot no Python. 


```sh 

from chatterbot import ChatBot

from chatterbot.trainers import ListTrainer

```

7- A biblioteca do ChatterBot está com um problema de compatibilidade, então execute os seguintes códigos para corrigir o bug: 


```sh 

from spacy.cli import download

download("en_core_web_sm")

class ENGSM:

    ISO_639_1 = 'en_core_web_sm'

```

8- Crie o ChatBot e treine ele para que possa conversar: 


```sh 

chatbot = ChatBot("BotR2-D2")

conversa = [

    'Oi',

    'Olá',

    'Tudo bem?',

    'Tudo ótimo',

    'Você gosta de programar?',

    'Sim, eu programo em Python',

    'Qual o seu nome?',

    'R2-D2',

    'Quem é você?',

    'Eu sou um assistente virtual',

    'Obrigada',

    'Por nada!',

]

trainer = ListTrainer(chatbot)

trainer.train(conversa)

```

9- Testando o ChatBot: 


```sh

while True:

    mensagem = input("Envie uma mensagem para o chatbot: ")

    if mensagem.lower() == "parar":

        break

    resposta = chatbot.get_response(mensagem)

    print(resposta)

```

Esse é um teste com um loop infinito para que você possa ir conversando com o bot. 


Vale lembrar que todos esses testes ele vai guardando, ou seja, vai gerando uma base de dados com essas informações para se aperfeiçoar ainda mais nas respostas.

10- Caso você queira resetar essa base de dados (se tiver gerado uma base que não está boa) pode utilizar o seguinte código: 


```sh 

chatbot.storage.drop()

```