https://github.com/thatianecosta/dashboard-em-python

Dashboard em Python utilizando o Dash e o Plotly, permitindo a análise dinâmica de dados. A aplicação oferece visualizações personalizadas, acessível a usuários de diferentes níveis de experiência. Sinta-se livre para explorar e contribuir!
https://github.com/thatianecosta/dashboard-em-python

biblioteca dash dashboard excel openpyxl pandas plotly python

Last synced: about 2 months ago
JSON representation

Dashboard em Python utilizando o Dash e o Plotly, permitindo a análise dinâmica de dados. A aplicação oferece visualizações personalizadas, acessível a usuários de diferentes níveis de experiência. Sinta-se livre para explorar e contribuir!

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/thatianecosta/dashboard-em-python
• Owner: ThatianeCosta
• Created: 2025-02-10T17:42:48.000Z (over 1 year ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2026-04-13T19:57:35.000Z (2 months ago)
• Last Synced: 2026-04-13T21:38:14.148Z (2 months ago)
• Topics: biblioteca, dash, dashboard, excel, openpyxl, pandas, plotly, python
• Language: Python
• Homepage:
• Size: 143 KB
• Stars: 1
• Watchers: 1
• Forks: 0
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md

Awesome Lists containing this project

README

          
# Dashboard em Python 📊

Neste projeto, eu desenvolvi um **Dashboard** utilizando as bibliotecas Dash e Plotly em Python, com foco na elaboração de gráficos interativos. A biblioteca **Plotly** é uma ferramenta robusta para visualização de dados, que facilita a criação de gráficos dinâmicos e esclarecedores. Já o **Dash** é uma extensão do Plotly que torna possível a construção de aplicações web interativas, onde os gráficos podem interagir com vários elementos, como botões, caixas de seleção e listas de opções.

https://github.com/user-attachments/assets/a54d984c-3980-4a7e-a316-3a9b3fef0545

# Sobre o Projeto 📈 

Com esse repositório de Dashboard com Python, será possível acompanhar a quantidade de produtos vendidos, com ênfase na criação de um gráfico dinâmico que permitem a interação do usuário. A aplicação oferece uma experiência visual atrativa, facilitando a análise e interpretação dos dados de forma intuitiva.

# Como Funciona 📌



  


    
O usuário poderá acessar o dashboard via navegador, após execução do código no VSCode.

    

A aplicação integra dados da planilha do Excel, permitindo a leitura e manipulação eficiente das informações. 

    

No dashboard, os usuários encontrará o gráfico que apresentam o faturamento das lojas, com a opção de visualizar e analisar cada loja individualmente.

    

Além disso, a aplicação oferece recursos adicionais, como filtragem de dados e análises mais detalhadas, proporcionando uma experiência completa na exploração das informações.      

    
  

  



# Tecnologias 👩‍💻

As seguintes ferramentas que foram utilizadas na construção do projeto:

  

     Plotly: Biblioteca para criação de gráficos interativos.

  

  

    

       Dash: Extensão do Plotly para construir aplicações web interativas.

    

    

       Pandas: Biblioteca para análise de dados.

    

       Openpyxl: Biblioteca necessária para leitura de dados em Excel pelo Pandas.