Ecosyste.ms: Awesome

An open API service indexing awesome lists of open source software.

Awesome Lists | Featured Topics | Projects

https://github.com/thecrazymage/hse_dl


https://github.com/thecrazymage/hse_dl

Last synced: 13 days ago
JSON representation

Awesome Lists containing this project

README

        

# Глубинное обучение

Материалы по курсу "Глубинное обучение" потока DS-16 дополнительного профессионального образования от ФКН НИУ ВШЭ.

## План курса


1. [Введение в глубинное обучение](./week01)
2. Функции активации. Инициализация весов
3. Оптимизация. Обучение нейросетей
4. Сверточные нейросети
5. Генеративные модели в CV
6. Обработка естественного языка: эмбеддинги и языковые модели
7. Обработка естественного языка: RNN, LSTM, Seq2seq
8. Обработка естественного языка: Attention, Transformer
9. Трансформеры (I): GPT-n, BERT, BART, T5, etc
10. Трансформеры (II): CLIP, DALL-E, DDPM, etc

## Домашняя работа

Ссылка на Anytask, куда сдавать домаки: TODO.


1. TODO

## Дополнительные материалы

### База:

- [Репозиторий](https://github.com/hdrbv/deep_learning_hse/tree/main/2024-spring) c большей частью материалов нашего курса.

### Книги:

- 📚 Николенко: «Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей.»
- 📚 Гудфеллоу, Бенджио: «Глубокое обучение.»

### Онлайн-курсы:

- [Курс "Глубинное обучение 1" от ФКН ВШЭ.](https://www.youtube.com/playlist?list=PLEwK9wdS5g0q1A2aQI83jeaRPwhBZhprY)
- [Курс нейронок, который читают в ШАД, ВШЭ и Сколтехе.](https://github.com/yandexdataschool/Practical_DL/tree/master)
- [Deep Learning School.](https://www.youtube.com/watch?v=At8_Sc7AQsg&list=PL0Ks75aof3Th84kETSlJq_ja-xqLtWov1)
- [Deep learning на пальцах.](https://dlcourse.ai)