https://github.com/theduardomaciel/cc-tg
Projeto prático desenvolvido durante a matéria de Teoria dos Grafos
https://github.com/theduardomaciel/cc-tg
bfs-algorithm dfs-algorithm dijkstra-algorithm graph graph-algorithms graph-theory graphs kosaraju-algorithm kruskal-algorithm prim-algorithm
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Projeto prático desenvolvido durante a matéria de Teoria dos Grafos
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/theduardomaciel/cc-tg
- Owner: theduardomaciel
- Created: 2024-09-28T05:01:05.000Z (7 months ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2024-11-19T00:58:11.000Z (5 months ago)
- Last Synced: 2025-02-01T20:11:33.399Z (3 months ago)
- Topics: bfs-algorithm, dfs-algorithm, dijkstra-algorithm, graph, graph-algorithms, graph-theory, graphs, kosaraju-algorithm, kruskal-algorithm, prim-algorithm
- Language: C++
- Homepage:
- Size: 3.57 MB
- Stars: 0
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- Forks: 0
- Open Issues: 0
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- Readme: README.md
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# Implementação de algoritmos em grafos
Neste repositório, você encontrará implementações de diversos algoritmos de grafos com foco em eficiência e precisão.
Entre os algoritmos abordados estão **DFS (Depth-First Search)**, **BFS (Breadth-First Search)**, algoritmos para **componentes fortemente conexos** (como Kosaraju), **Árvore Geradora Mínima** (Prim e Kruskal) e **Caminhos Mínimos** (Dijkstra).
Este projeto prático foi desenvolvido como requisito para a disciplina de **Teoria dos Grafos** na **Universidade Federal de Alagoas** (UFAL), com o objetivo de consolidar conceitos teóricos por meio de implementações práticas e testes robustos que garantem a corretude dos algoritmos em diferentes cenários.
## 🧪 Testes
Para testar os algoritmos utilizando a bateria `Bat1`, desenvolvida pelo [professor Rian](https://ic.ufal.br/professor/rian/), siga as instruções abaixo.
**Este ambiente requer um sistema Linux** (distribuições Linux nativas ou o WSL no Windows funcionam adequadamente).
### ⚙️ Pré-requisitos
1. **Instale o pacote `gawk`** no ambiente Linux (caso não esteja instalado):
```bash
sudo apt update
sudo apt install gawk
```
2. Após a instalação, **verifique se o pacote foi instalado com sucesso** ao rodar `gawk` no terminal.
> [!TIP]
Caso o comando `gawk` não funcione após a instalação, reinicie o terminal e tente novamente. Se o problema persistir, verifique se houve erros durante a instalação.
### 🧩 Teste dos Algoritmos
Para rodar os testes dos algoritmos de grafos implementados,
1. **Compile os algoritmos**:
- Acesse a pasta do algoritmo e execute:
```bash
cd [nome do algoritmo]
make
```
- Em seguida, mova o executável gerado para a pasta `tests/Bat1`.
> [!NOTE]
A pasta `tests/Bat1` já contém a versão mais recente dos algoritmos. Esse passo é necessário apenas se você tiver feito atualizações manuais.
2. **Dê permissão de execução** aos arquivos da bateria de testes e ao(s) algoritmo(s) desejado(s):
```bash
chmod +x Bat1.sh ordena.sh kosaraju.bin agm
```
3. **Execute o script de testes** `Bat1.sh` para iniciar a verificação dos algoritmos:
```bash
./Bat1.sh
```
Esse script automatiza a execução e verifica se os algoritmos funcionam conforme esperado.
## 🐞 Debugging
Para realizar o debug de um algoritmo específico, ajuste os arquivos `launch.json` e `tasks.json` para o nome do algoritmo desejado.
> Exemplo: para testar o algoritmo de **Kosaraju**, os arquivos teriam a seguinte configuração:
launch.json
```json
{
"configurations": [
{
// ...
"program": "${workspaceFolder}/kosaraju/kosaraju.bin",
"args": [
"-f",
"graph.dat"
],
// ...
}
]
}
```
tasks.json
```json
{
"version": "2.0.0",
"tasks": [
{
// ...
"options": {
"cwd": "${workspaceFolder}/kosaraju"
},
// ...
}
]
}
```
Essas configurações permitem o uso de **debugging em ambientes como VS Code**, facilitando a análise dos algoritmos em execução.
## 📝 Licença
Este projeto utiliza a MIT License. Veja o arquivo de [LICENÇA](LICENSE) para mais detalhes.