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https://github.com/thiagohrcosta/introduction_to_data_science_with_python_assigment2
https://github.com/thiagohrcosta/introduction_to_data_science_with_python_assigment2
Last synced: about 1 month ago
JSON representation
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/thiagohrcosta/introduction_to_data_science_with_python_assigment2
- Owner: thiagohrcosta
- Created: 2019-02-20T04:19:10.000Z (about 6 years ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2019-02-20T05:02:34.000Z (about 6 years ago)
- Last Synced: 2024-11-13T09:18:23.955Z (3 months ago)
- Size: 44.9 KB
- Stars: 0
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
Awesome Lists containing this project
README
# Introduction to data science with python
*Tarefa realizada como conclusão do módulo dois da disciplina **Introduction to Data Science With Python**, pertencente ao
curso *Applied Data Science with Python* da Universidade de Michigan disponibilizado pelo **Coursera**.*O código aqui apresentado é fruto da conexão de diversas áreas de conhecimento e estudo, servindo como formação de portfólio não devendo ser utilizado por eventuais alunos do curso como recurso para o plágio, ato expressamente vedado pelo **Coursera** e passível da exclusão da conta do aluno que eventualmente cometer plágio em suas respostas.
*Assigment accomplished as conclusion of module two from discipline **Introduction to Data Science With Python**, that integrate the
course **Applied Data Science with Python** from University of Michigan. This apllied course is disponibilizied from the **Coursera**.*The code presented here is the result of the connection of several areas of knowledge and study, serving as a portfolio formation and should not be used by any students of the course as a resource for plagiarism, an act expressly forbidden by **Coursera** and subject to the exclusion of account of that student who will eventually commit plagiarism in their responses.
# Resources used
Para realizar a tarefa nº2 do curso foi utilizado o Jupyter Notebook por meio do Anaconda Navigator. É possível também utilizar o próprio Jupyter Notebook disponibilizado pela **Universidade de Michigan** dentro de sua plataforma no **Coursera**.
To perform task # 2 of the course the Jupyter Notebook was used through the Anaconda Navigator. You can also use the Jupyter Notebook itself provided by the **University of Michigan** within its platform at **Coursera**.
- Aplicações utilizadas (Resources used):
- Python
- Pandas