Ecosyste.ms: Awesome
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https://github.com/thisoecode/treedensedetection-gui-with-flask-on-autodl
A Full-stack Flask app for a tree density detection program running on AutoDL.
https://github.com/thisoecode/treedensedetection-gui-with-flask-on-autodl
flask jquery
Last synced: 8 days ago
JSON representation
A Full-stack Flask app for a tree density detection program running on AutoDL.
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/thisoecode/treedensedetection-gui-with-flask-on-autodl
- Owner: ThisoeCode
- Created: 2024-09-29T15:24:10.000Z (about 1 month ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2024-11-02T14:54:42.000Z (10 days ago)
- Last Synced: 2024-11-02T15:29:53.728Z (10 days ago)
- Topics: flask, jquery
- Language: Python
- Homepage:
- Size: 10.7 MB
- Stars: 2
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
Awesome Lists containing this project
README
树木密度监测模型的推流展示GUI全栈
Tree-Density Model: Full-Stack Bash Streaming Presentation GUI
[#Linux](https://github.com/topics/linux) [#Flask](https://github.com/topics/flask) [#jQuery](https://github.com/topics/jquery)# 目录
- **[服务器使用说明(英文)](#documentation)**
- [启动服务器的流程](#backend-launching)
- **[开发团队任务书](#开发团队任务书)**
- [本repo使用须知](#github使用须知)
- [待办事项兼工作日志](#todo-list--roadmap)
# Documentation
## Backend Launching
1. New SSH (run `proxy_in_instance`)
```bash
cd public_html
chmod +x proxy_in_instance
./proxy_in_instance
```2. Another new SSH (run Flask app)
```bash
python public_html/serv.py
```3. Login `AutoDL.exe`
```bat
Port: 2000
```Visit [localhost:2000/client?1](http://localhost:2000/client?1).
# 开发团队任务书
## GitHub使用须知
### 检查版本区别并更新ftp时忽略以下文件
- `README.md` - GitHub说明文档
- `.gitignore` - Git配置
- `LOCALTEST.bat`和`serv_localtest.py` - 项目运行测试启动器(Windows用)## TODO List & Roadmap
> ps.
> `+`完成; `-`待办; `!`进行中;`#`注释。### Torch Model Missions (Teammates)
```diff
+ 平面设计前端布局
+ 在`serv.py`里`def`一个读取程序输出的数据的函数
+ 按版本区别更新ftp, 按启动后端的流程跑测试页
+ 提供“模型运行”页以及“训练模型”页触发的`.py`文件相对路径
+ 需将"test.py"和"train.py"内的所有`print()`添加param:`flush=True`。见例:
# - print('Hello world', flush=True)
# (是为了向前端建立实时推流时捕获print内容)
+ 将"test.py"和"train.py"末尾,一切执行结束时`print('ENDSTREAM', flush=True)`(作为前端的推流终止旗标)
+ 提供 “?2” 页(train.py模拟运行)所需log数据
+ 提供 原始影像 和 预测结果 两个图片文件夹的绝对路径
# - ~~~/predictions_images #预测结果
# - ~~~/test_data/images #原始影像+ 提供模型名称清单
+ 在test.py里内置.mat转.png的函数(参见 public_html\static\img\mat2png.py )
# - 解除最后一行注释,跟`IMG_158.mat`一起上传ftp,运行并debug
+ 《修改模型-后端部分》在test.py内选择
# - 方法1:parser.add_argument
# - 方法2:os.getenv('SELECTED_MODEL')+ 最终debug
+ 测试product版后端,查收成品========== 中期修改 ==========
+ 程序补丁:print真实结果
# - 每行数据中添加 `GROUNDTRUTH` 和 `NUMBER`
```### Flask and Frontend Missions (Thisoe)
```diff
+ 测试页: 测试`render_template`(CSS,JS,和后端变量发送到前端)
+ 查找Flask是否动态渲染——持续接受后端数据以及前后端互动性问题
+ 双页面切换用jQuery在前端虚拟连接(下记为前提)
+ 前端布局图代码化
+ jQuery建立SSE接口 `EventSource`
+ 联络以确认数据类型
+ 建立后端SSE接口
+ 找"conda activate " "source activate "问题原因和解决方案
+ 等待讨论决定:结果:test&train仅允许运行一次
+ 测试数据推流全过程+ 按照会议决定修改“?2”页前端
+ “?1” 页:用推流来的数据将.mat文件实时添加到左栏;
# - stream()内寻找data含有 ["xxx"] 的部分,提取xxx +".mat"
+ (等待)单击.mat文件显示对应两种图片+ 联络以询问"模型甲乙丙丁"(#p1 )的后端逻辑需求=
+ 最终debug
+ ?p2添加执行按钮
+ 修改serv.py为product,上交成品
# - 删掉 `app.run` 的 `debug=True`========== 中期修改 ==========
! 显示真实结果数据和柱状图
```