Ecosyste.ms: Awesome
An open API service indexing awesome lists of open source software.
https://github.com/thomazrlima/computer-vision
ste é o lugar onde compartilho meus estudos, projetos e códigos relacionados à visão computacional.
https://github.com/thomazrlima/computer-vision
computer-vision jupyter-notebook python
Last synced: 27 days ago
JSON representation
ste é o lugar onde compartilho meus estudos, projetos e códigos relacionados à visão computacional.
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/thomazrlima/computer-vision
- Owner: Thomazrlima
- Created: 2023-09-13T10:37:40.000Z (over 1 year ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2023-09-21T13:02:17.000Z (over 1 year ago)
- Last Synced: 2024-12-29T05:12:11.838Z (27 days ago)
- Topics: computer-vision, jupyter-notebook, python
- Language: Jupyter Notebook
- Homepage:
- Size: 497 KB
- Stars: 1
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
Awesome Lists containing this project
README
# Visão Computacional 👁️🗨️
Bem-vindo ao repositório de Visão Computacional! Este é o lugar onde compartilho meus estudos, projetos e códigos relacionados à visão computacional. Essa é uma área emocionante da inteligência artificial que se concentra em ensinar às máquinas a habilidade de interpretar e entender o mundo visual.
## Visão Geral 👀
Aqui, você encontrará uma variedade de projetos, desde tarefas simples de processamento de imagem até projetos mais avançados, como detecção de objetos, reconhecimento facial e muito mais.
## Conteúdo 🧾
O repositório é organizado em pastas que representam categorias de projetos e estudos. Aqui estão alguns exemplos do que você pode encontrar:
- **Processamento de Imagem:** Projetos e códigos relacionados ao processamento básico de imagens, como filtros, redimensionamento, rotação, etc.
- **Reconhecimento Facial:** Projetos relacionados ao reconhecimento facial, incluindo detecção e reconhecimento de características faciais.
- **Segmentação de Imagem:** Códigos e modelos para segmentar imagens em regiões ou objetos.
## Como Contribuir 🤝
Se você deseja contribuir com seus próprios projetos, estudos ou correções, siga estas etapas:
1. Clone o repositório: `git clone https://github.com/seu-usuario/computer-vision.git`
2. Crie uma branch para sua contribuição: `git checkout -b nome-da-sua-branch`
3. Implemente suas alterações ou adicione seus projetos na pasta apropriada.
4. Faça commit das suas alterações: `git commit -m "Adicionar projeto de detecção de objetos"`
5. Faça o push para a sua branch: `git push origin nome-da-sua-branch`
6. Abra um pull request neste repositório.## Recursos Adicionais 🔨
Além dos códigos e projetos neste repositório, considere adicionar documentação, tutoriais ou links úteis na seção de Wiki para compartilhar conhecimento e ajudar outros desenvolvedores interessados em visão computacional.