https://github.com/thomazrlima/data-analysis-myanimelist

https://github.com/thomazrlima/data-analysis-myanimelist

Last synced: about 2 months ago
JSON representation

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/thomazrlima/data-analysis-myanimelist
• Owner: Thomazrlima
• License: mit
• Created: 2024-09-10T23:30:58.000Z (4 months ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2024-09-12T15:17:10.000Z (4 months ago)
• Last Synced: 2024-09-13T03:52:09.193Z (3 months ago)
• Language: Jupyter Notebook
• Size: 221 KB
• Stars: 0
• Watchers: 1
• Forks: 0
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md
  • License: LICENSE

Awesome Lists containing this project

README

        


    

        

    

  


  






  





  

  

  

  



Este projeto visa explorar e analisar dados provenientes do MyAnimeList, uma das maiores plataformas de animes e mangás do mundo. Utilizando uma base de dados extraída da plataforma, são realizadas análises diversas, como classificações de animes, tendências de popularidade ao longo do tempo, e correlação entre classificações e gêneros.

## 😶‍🌫️ Objetivo

O objetivo deste projeto é fornecer insights sobre animes e mangás, identificando padrões, tendências e correlações que podem ajudar na tomada de decisões para fãs de animes e criadores de conteúdo.

## 🚀 Funcionalidades

- **Limpeza de Dados:** Remoção de dados duplicados e tratamento de valores ausentes.

- **Análise Estatística:** Cálculo de média, mediana, moda e distribuição de notas.

- **Visualizações Gráficas:** Gráficos para representar as notas dos usuários, popularidade por ano, correlação entre gênero e avaliação.

- **Clusterização:** Agrupamento de animes por similaridade, usando K-Means.

- **Tendências Temporais:** Identificação de animes mais populares ao longo das décadas.

- **Recomendações de Animes:** Sugestões baseadas em análises de padrões de avaliação.

## 👀 Tecnologias Utilizadas

- **Linguagem:** Python

- **Bibliotecas:** 

  - Pandas (manipulação de dados)

  - NumPy (operações numéricas)

  - Matplotlib e Seaborn (visualização de dados)

  - Scikit-learn (machine learning)

- **Base de Dados:** CSV exportado do MyAnimeList

## 📂 Estrutura do Projeto

- **/data:** Contém o dataset utilizado para análise.

- **/notebooks:** Jupyter Notebooks com o código das análises.

- **/scripts:** Scripts Python com as funções principais para processamento e análise.

- **/outputs:** Gráficos e resultados das análises.

## 🖥️ Como Executar

1. Clone este repositório:  

   `git clone https://github.com/seu-usuario/projeto-analise-myanimelist.git`

   

2. Instale as dependências necessárias:  

   `pip install -r requirements.txt`

   

3. Execute as análises nos Notebooks ou rode os scripts Python diretamente.

## ⛲ Fontes de Dados

Os dados foram extraídos diretamente da [MyAnimeList](https://myanimelist.net/profile/ThomazSpoiler)

## 🧑‍💼 Contribuições

Contribuições são bem-vindas! Sinta-se à vontade para abrir uma issue ou enviar um pull request.

## 📜 Licença

Este projeto está licenciado sob a MIT License - veja o arquivo [LICENSE](LICENSE) para mais detalhes.