https://github.com/thomazrlima/data-analysis-pokedex

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Last synced: 23 days ago
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• Host: GitHub
• URL: https://github.com/thomazrlima/data-analysis-pokedex
• Owner: Thomazrlima
• License: mit
• Created: 2024-11-11T16:49:42.000Z (about 2 months ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2024-11-21T18:49:35.000Z (about 1 month ago)
• Last Synced: 2024-11-21T19:35:37.679Z (about 1 month ago)
• Language: Python
• Size: 5.86 KB
• Stars: 0
• Watchers: 1
• Forks: 0
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md

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README

        
# Data-Analysis-Pokedex

    
 
 
 
  
 
     


Este projeto explora e analisa dados sobre Pokémon, utilizando estatísticas e gráficos para gerar insights sobre atributos, combinações de tipos, e outras características. O objetivo é criar uma ferramenta interativa e informativa que permita visualizar padrões e tendências no universo Pokémon.

## 🎯 Objetivo

Desenvolver uma análise detalhada do universo Pokémon, identificando padrões e correlações entre atributos, classes e tipos, além de apresentar visualizações dinâmicas para facilitar a interpretação dos dados.

## 🚀 Funcionalidades

- Limpeza de Dados: Remoção de inconsistências e tratamento de valores ausentes.

- Análise Estatística: Identificação de médias, distribuições e correlações entre atributos (e.g., ataque, defesa, HP).

- Visualizações Gráficas: Gráficos de comparação de tipos, atributos e evolução.

- Clusterização: Agrupamento de Pokémon por semelhanças usando técnicas de machine learning.

- Análise de Tipos: Tendências e combinações mais comuns entre tipos primários e secundários.

- Dashboard Interativo: Interface para explorar os resultados de maneira dinâmica.

## 👾 Tecnologias Utilizadas

- Linguagem: Python

- Bibliotecas:

  - Pandas e NumPy (manipulação e análise de dados)

  - Matplotlib e Seaborn (visualização de dados)

  - Scikit-learn (machine learning para clusterização)

  - Dash/Streamlit (dashboard interativo)

- Base de Dados: Arquivo CSV com informações detalhadas sobre Pokémon.

## 🔍 Fontes de Dados

Os dados foram extraídos de fontes públicas, incluindo a Pokémon Database e a Kaggle, sendo tratados e organizados para este projeto.

## 🌟 Contribuições

Contribuições são sempre bem-vindas! Se você tiver sugestões ou encontrar problemas, abra uma issue ou envie um pull request.

## 👩‍💻 Membros de CC



  


    Thomaz Lima - [email protected] 📩

  

  


    André Goes - [email protected] 📩