https://github.com/thu-bpm/markllm

MarkLLM: An Open-Source Toolkit for LLM Watermarking.（EMNLP 2024 Demo）
https://github.com/thu-bpm/markllm

llm toolkit watermark

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MarkLLM: An Open-Source Toolkit for LLM Watermarking.（EMNLP 2024 Demo）

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/thu-bpm/markllm
• Owner: THU-BPM
• License: apache-2.0
• Created: 2024-05-16T12:50:40.000Z (7 months ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2024-11-01T02:37:30.000Z (about 2 months ago)
• Last Synced: 2024-11-01T03:23:47.143Z (about 2 months ago)
• Topics: llm, toolkit, watermark
• Language: Jupyter Notebook
• Homepage: https://arxiv.org/pdf/2405.10051
• Size: 100 MB
• Stars: 268
• Watchers: 6
• Forks: 24
• Open Issues: 4
• Metadata Files:
  • Readme: README.md
  • License: LICENSE

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• StarryDivineSky - thu-bpm/markllm - SIR,EXP,EXP-Edit,ITS-Edit。可视化解决方案：该工具包包括自定义可视化工具，可以清晰而深入地了解不同水印算法在各种场景下的运行方式。这些可视化有助于揭开算法机制的神秘面纱，使用户更容易理解它们。评估模块：MarkLLM 拥有 12 种评估工具，涵盖可检测性、鲁棒性和对文本质量的影响，在其评估水印技术的综合方法中脱颖而出。它还具有可定制的自动化评估管道，可满足不同的需求和场景，从而增强了工具包的实际实用性。 (A01_文本生成_文本对话 / 大语言对话模型及数据)