Ecosyste.ms: Awesome
An open API service indexing awesome lists of open source software.
https://github.com/thu-cs-lab/HPC-Lab-Docs
Documentation for HPC course
https://github.com/thu-cs-lab/HPC-Lab-Docs
Last synced: 2 months ago
JSON representation
Documentation for HPC course
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/thu-cs-lab/HPC-Lab-Docs
- Owner: thu-cs-lab
- Created: 2021-02-22T07:19:14.000Z (almost 4 years ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2024-06-04T11:14:13.000Z (8 months ago)
- Last Synced: 2024-08-03T01:37:33.098Z (6 months ago)
- Language: Makefile
- Homepage:
- Size: 671 KB
- Stars: 123
- Watchers: 11
- Forks: 9
- Open Issues: 1
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
Awesome Lists containing this project
README
# HPC-Lab Documentation
![Build documentation with mkdocs](https://github.com/thu-cs-lab/HPC-Lab-Docs/workflows/Build%20documentation%20with%20mkdocs/badge.svg)
本项目为高性能计算导论课程的实验文档,采用 `mkdocs` 编写。
本站点的自动编译版本在 [这里](https://lab.cs.tsinghua.edu.cn/hpc/doc/) 发布。
## 撰写
本站点内容使用 Markdown 进行编写。具体可查看 [mkdocs](https://www.mkdocs.org/) 和 [mkdocs-material](https://squidfunk.github.io/mkdocs-material/extensions/pymdown/) 文档。
如果创建了新页面,需要插入到 `mkdocs.yml` 的 `nav` 部分,否则将不会出现在编译结果中。
## 编译
首先安装依赖,而后编译即可:
```bash
python3 -m pip install --user -r requirements.txt # 安装 Python 依赖包
mkdocs serve # 直接在本地 serve,或者:
mkdocs build --clean # 生成于 site/ 文件夹中
```## 生成离线版
生成 PDF 和 DOCX 版本需要(经过修改的) [`mkdocs-combine`](https://github.com/Harry-Chen/mkdocs-combine) 插件的支持。首先安装插件:
```bash
pip3 install git+https://github.com/Harry-Chen/mkdocs-combine.git
```而后运行:
```bash
make docx
make pdf
```即可在 `generated` 目录下获得相应格式的文件。