Data

Tools

Indexes

Applications

Experiments

Awesome

An open API service indexing awesome lists of open source software.

https://github.com/tiaki026/sql-test

Просто задачки по SQL
https://github.com/tiaki026/sql-test

oracle sql

Last synced: 5 months ago
JSON representation

Просто задачки по SQL

Awesome Lists containing this project

README 

          
# SQL-test



### Задачи по SQL



Оставлю на память 🤸



---



★ Задача №1



Написать запрос, выводящий имя и фамилию самых бедных клиентов -

среди замужних женщин, не проживающих ни в Японии, ни в Бразилии,

ни в Италии. Богатство определяется по кредитному лимиту.

[Отсортировать по CUST_LAST_NAME].



```sql

SELECT

	c.CUST_FIRST_NAME,

	c.CUST_LAST_NAME

FROM

	sh.CUSTOMERS c

WHERE

	CUST_GENDER = 'F'

	AND CUST_MARITAL_STATUS = 'Married'

	AND COUNTRY NOT IN ('Japan', 'Brazil', 'Italy')

	AND c.CUST_CREDIT_LIMIT = (

		SELECT MIN(CUST_CREDIT_LIMIT)

		FROM sh.CUSTOMERS

	)

ORDER BY c.CUST_LAST_NAME;

```



---



★ Задача №2



Написать запрос, выводящий клиента с самым длинным домашним адресом,

чей телефонный номер заканчивается на 77. Вывести результат в одном столбце,

в формате “Name: [cust_first_name] [cust_last_name]; city: [cust_city];

address: [cust_street_address]; number:[cust_main_phone_number];

email: [cust_email]; ”. (всё, что обернуто в [] – названия полей (столбцов) таблицы).

*/



```sql

SELECT

	'Name: ' || CUST_FIRST_NAME  || ' ' || CUST_LAST_NAME  || '; ' ||

	'city: ' || CUST_CITY  || '; ' ||

	'address: ' || CUST_STREET_ADDRESS  || '; ' ||

	'number: ' || CUST_MAIN_PHONE_NUMBER  || '; ' ||

	'email: ' || CUST_EMAIL  || ';'  AS LONG_ADRESS

FROM

	sh.CUSTOMERS

WHERE

	CUST_MAIN_PHONE_NUMBER LIKE '%77'

	AND LENGTH(CUST_STREET_ADDRESS) = (

		SELECT MAX(LENGTH(CUST_STREET_ADDRESS))

		FROM sh.CUSTOMERS

		WHERE CUST_MAIN_PHONE_NUMBER LIKE '%77'

	);

```



---



★ Задача №3



Написать запрос, выводящий всех клиентов, которые купили самый

дешевый продукт (цена считается от цены продажи - cust_list_price)

в субкатегории 'Sweaters - Men' или 'Sweaters - Women'

(связка таблиц CUSTOMERS -> SALES -> PRODUCTS), среди тех, кто родился

позже 1980 года, вывод должен быть отсортирован по cust_id.



```sql

SELECT DISTINCT

	c.CUST_ID,

	c.CUST_FIRST_NAME,

	c.CUST_LAST_NAME

FROM

	sh.CUSTOMERS c

JOIN sh.SALES s ON c.CUST_ID = s.CUST_ID

JOIN sh.PRODUCTS p ON s.PROD_ID = p.PROD_ID

WHERE

	p.PROD_SUBCATEGORY IN ('Sweaters - Men', 'Sweaters - Women')

	AND c.CUST_YEAR_OF_BIRTH > 1980

	AND p.PROD_LIST_PRICE = (

		SELECT MIN(p.PROD_LIST_PRICE)

		FROM sh.SALES s

		JOIN sh.PRODUCTS p ON s.PROD_ID = p.PROD_ID

		WHERE p.PROD_SUBCATEGORY IN ('Sweaters - Men', 'Sweaters - Women')

	)

ORDER BY c.CUST_ID;

```



---



★ Задача №4



Написать запрос, выводящий всех клиентов-мужчин с уровнем дохода "D",

у которых не заполнено поле "семейное положение" и которые проживают

в США или Германии (с использованием EXISTS). Отсортировать по cust_id.



```sql

SELECT

	c.CUST_ID,

	c.CUST_FIRST_NAME,

	c.CUST_LAST_NAME

FROM

	sh.CUSTOMERS c

WHERE

	c.CUST_GENDER = 'M'

	AND c.CUST_INCOME_LEVEL LIKE 'D%'

	AND c.CUST_MARITAL_STATUS IS NULL

	AND EXISTS (

		SELECT 1

		FROM sh.COUNTRIES co

		WHERE co.COUNTRY_ID = c.COUNTRY_ID

		AND co.COUNTRY_NAME IN ('United States of America', 'Germany')

	)

ORDER BY c.CUST_ID;

```



---



★ Задача №5



Написать запрос, выводящий среднюю сумму покупки (сумма покупки

является произведением цены товара (prod_list_price) на количество

проданного товара (quantity_sold)) в каждой стране, полное название

страны. Отсортировать в порядке убывания средней суммы.



```sql

SELECT

	co.COUNTRY_NAME AS "Страна",

	AVG(p.PROD_LIST_PRICE * s.QUANTITY_SOLD) AS "Средняя сумма"

FROM

	sh.SALES s

JOIN sh.CUSTOMERS c ON s.CUST_ID = c.CUST_ID

JOIN sh.COUNTRIES co ON c.COUNTRY_ID = co.COUNTRY_ID

JOIN sh.PRODUCTS p ON s.PROD_ID = p.PROD_ID

GROUP BY

	co.COUNTRY_NAME

ORDER BY "Средняя сумма" DESC;

```

---



★ Задача №6



Написать запрос, выводящий "популярность" почтовых доменов 

клиентов, т.е. количество клиентов с почтой в каждом из доменов.



```sql

SELECT

	SUBSTR(c.CUST_EMAIL, INSTR(c.CUST_EMAIL, '@') + 1) AS "Домен",

	COUNT(*) AS "Количество"

FROM

	sh.CUSTOMERS c

WHERE

	c.CUST_EMAIL IS NOT NULL

GROUP BY

	SUBSTR(c.CUST_EMAIL, INSTR(c.CUST_EMAIL, '@') + 1)

ORDER BY "Количество" DESC;

```



---



★ Задача №7



Написать запрос, выводящий распределение суммы проданных товаров

в единицах (quantity_sold) категории "Men" по странам (т.е.

распределение по странам, в которых проживают клиенты), в конечной

выборке оставить те страны, в которых общее количество проданных

товаров в единицах выше, чем средняя сумма проданных товаров в

единицах этой категории в стране (по всему миру). Упорядочить по

полному названию стран.



```sql

WITH country_sums AS (

	SELECT

		co.COUNTRY_NAME,

		SUM(s.QUANTITY_SOLD) AS total

	FROM

		sh.SALES s

		JOIN sh.CUSTOMERS c ON s.CUST_ID = c.CUST_ID

		JOIN sh.COUNTRIES co ON c.COUNTRY_ID = co.COUNTRY_ID

		JOIN sh.PRODUCTS p ON s.PROD_ID = p.PROD_ID

	WHERE

		p.PROD_CATEGORY = 'Men'

	GROUP BY co.COUNTRY_NAME

)

SELECT

	COUNTRY_NAME AS "Страна",

	total AS "Количество товаров"

FROM

	country_sums

WHERE

	total > (SELECT AVG(total) FROM country_sums)

ORDER BY "Страна";

```



---



★ Задача №8



Написать запрос, выводящий процентное соотношение мужчин и женщин,

проживающих в каждой стране, отсортированное по названию страны в

алфавитном порядке. Столбцы в выводе должны быть такими: «Страна»,

«% мужчин», «% женщин» [использовать WITH]. Упорядочить по полному

названию стран.



```sql

WITH customer_stats AS (

	SELECT

		co.COUNTRY_NAME,

		COUNT(

			CASE WHEN c.CUST_GENDER = 'M' THEN 1 END

		) AS male_count,

		COUNT(

			CASE WHEN c.CUST_GENDER = 'F' THEN 1 END

		) AS female_count,

		COUNT(*) AS total

	FROM

		sh.CUSTOMERS c

	JOIN

		sh.COUNTRIES co ON c.COUNTRY_ID = co.COUNTRY_ID

	GROUP BY

		co.COUNTRY_NAME

)

SELECT

	COUNTRY_NAME AS "Страна",

	ROUND(male_count * 100.0 / total, 2) AS "% мужчин",

	ROUND(female_count * 100.0 / total, 2) AS "% женщин"

FROM

	customer_stats

ORDER BY "Страна";

```



---



★ Задача №9



Написать запрос, выводящий максимальное суммарное количество

проданных единиц товара (quantity_sold) за день для каждого

продукта (т.е. продукты в выводе не должны повторяться).

Запрос должен выводить TOP 20 строк, отсортированных по убыванию

количества проданных единиц товара (Столбцы должны быть такими:

"Макс покуп/день", prod_name) [Под первым столбцом подразумевается

объединение в одно поле количества покупок и последней даты,

за которую сделаны эти покупки].



```sql

WITH product_daily_totals AS (

	SELECT

		p.PROD_NAME,

		t.TIME_ID,

		SUM(s.QUANTITY_SOLD) AS daily_total

	FROM

		sh.SALES s

		JOIN sh.PRODUCTS p ON s.PROD_ID = p.PROD_ID

		JOIN sh.TIMES t ON s.TIME_ID = t.TIME_ID

	GROUP BY

		p.PROD_NAME, t.TIME_ID

)

SELECT

	MAX(daily_total) || ' (' || 

	TO_CHAR(

		MAX(TIME_ID) KEEP (

			DENSE_RANK FIRST ORDER BY daily_total DESC

		),

		'DD.MM.YYYY'

	) || ')' AS "Макс покуп/день",

	PROD_NAME AS "prod_name"

FROM

	product_daily_totals

GROUP BY PROD_NAME

ORDER BY MAX(daily_total) DESC

FETCH FIRST 20 ROWS ONLY;

```



---



★ Задача №10



Написать запрос, выводящий максимальное суммарное количество проданных единиц товара за день

для каждой категории продуктов. Отсортировать по убыванию количества.

(Столбцы должны быть такими: "Макс за день", prod_category).

[Под первым столбцом подразумевается одно число].



```sql

WITH daily_sales AS (

	SELECT

		p.PROD_CATEGORY,

		t.TIME_ID,

		SUM(s.QUANTITY_SOLD) AS daily_quantity

	FROM

		sh.SALES s

		JOIN sh.PRODUCTS p ON s.PROD_ID = p.PROD_ID

		JOIN sh.TIMES t ON s.TIME_ID = t.TIME_ID

    GROUP BY

        p.PROD_CATEGORY, t.TIME_ID

)

SELECT

	MAX(daily_quantity) AS "Макс за день",

	PROD_CATEGORY AS "prod_category"

FROM

	daily_sales

GROUP BY PROD_CATEGORY

ORDER BY "Макс за день" DESC;

```



---



★ Задача №11



Написать запрос, который создаст таблицу с именем

sales_[имя пользователя в ОС]_[Ваше имя]_[Ваша фамилия],

содержащую строки из таблицы sh.sales за один пиковый месяц.

(Т.е. месяц, за который получена максимальная выручка).

Показать все поля таблицы в порядке возрастания дат.



```sql

CREATE TABLE sales_tiaki_Eugene_Kolotikov AS

WITH peak_month AS (

	SELECT t2.CALENDAR_MONTH_DESC

	FROM sh.SALES s2

	JOIN sh.TIMES t2 ON s2.TIME_ID = t2.TIME_ID

	GROUP BY t2.CALENDAR_MONTH_DESC

	ORDER BY SUM(s2.AMOUNT_SOLD) DESC

	FETCH FIRST 1 ROW ONLY

)

SELECT s.*

FROM sh.SALES s

WHERE s.TIME_ID IN (

	SELECT t.TIME_ID

	FROM sh.TIMES t

	WHERE t.CALENDAR_MONTH_DESC = (SELECT CALENDAR_MONTH_DESC FROM peak_month)

)

ORDER BY s.TIME_ID ASC;

```



---



★ Задача №12

Написать запрос, который для созданной в задании 11 таблицы изменит 

значение поля time_id на формат 'DD.MM.YYYY HH24:MI:SS' (см. NLS_DATE_FORMAT).

Значение hh24:mm:ss должно выбираться случайным образом. Сохранить сделанные 

изменения. Показать все поля таблицы в порядке возрастания дат.

SELECT dbms_random.value FROM DUAL возвращает случайное значение от 0 до 1;



```sql

UPDATE sales_tiaki_Eugene_Kolotikov

SET time_id = TRUNC(time_id) + DBMS_RANDOM.VALUE(0, 1);



COMMIT;



SELECT

	prod_id,

	cust_id,

	TO_CHAR(time_id, 'DD.MM.YYYY HH24:MI:SS') AS time_id,

	channel_id,

	promo_id,

	quantity_sold,

	amount_sold

FROM

	sales_tiaki_Eugene_Kolotikov

ORDER BY time_id;

```



---



★ Задача №13



Написать запрос, выводящий почасовую разбивку количества операций продажи для Вашей таблицы.



```sql

SELECT

	TO_CHAR(time_id, 'HH24') AS "Час",

	COUNT(*) AS "Количество продаж"

FROM

	sales_tiaki_Eugene_Kolotikov

GROUP BY TO_CHAR(time_id, 'HH24')

ORDER BY TO_CHAR(time_id, 'HH24');

```



---



★ Задача №14



Написать запрос, который удалит созданную в задании 11 таблицу. Сохранить сделанные изменения.



```sql

DROP TABLE sales_tiaki_Eugene_Kolotikov PURGE;



COMMIT;

```