https://github.com/tiosam77/simulacion-hospitalaria

Simulación hospitalaria usando paradigmas de programación distribuida (threads, multiprocessing, asyncio).
https://github.com/tiosam77/simulacion-hospitalaria

asincronia concurrencia hospital paralelismo python simulacion

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Simulación hospitalaria usando paradigmas de programación distribuida (threads, multiprocessing, asyncio).

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/tiosam77/simulacion-hospitalaria
• Owner: TioSam77
• License: other
• Created: 2025-04-21T02:58:43.000Z (6 months ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2025-04-28T22:02:27.000Z (6 months ago)
• Last Synced: 2025-06-18T20:44:46.520Z (4 months ago)
• Topics: asincronia, concurrencia, hospital, paralelismo, python, simulacion
• Language: Python
• Homepage:
• Size: 4.21 MB
• Stars: 0
• Watchers: 1
• Forks: 0
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md
  • License: LICENSE

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README

          
# 🏥 Simulación Hospitalaria con Paradigmas de Programación

[![Python](https://img.shields.io/badge/Python-3.12+-blue)](https://www.python.org/)

[![Paradigmas](https://img.shields.io/badge/Paradigmas-Concurrencia%2C%20Paralelismo%2C%20Asincron%C3%ADa-orange)](https://github.com/TioSam77/Simulacion-hospitalaria)

[![License: MIT](https://img.shields.io/badge/Licencia-MIT-blue.svg)](./LICENSE)

Este proyecto simula el flujo de pacientes en un hospital, aplicando **tres paradigmas de programación distribuidos**.

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## 💡 Descripción General

Se modela la atención de urgencias de forma realista usando:

- **Concurrencia (threading)** para el registro de pacientes simultáneos.

- **Control de recursos (semaphore)** para limitar el acceso a camas disponibles.

- **Paralelismo (multiprocessing)** para el diagnóstico intensivo de CPU.

- **Asincronía (asyncio)** para el seguimiento simulado de pacientes vía API.

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## ⚙️ Tecnologías utilizadas

- Python 3.12+

- `threading`

- `asyncio`

- `multiprocessing`

- `random`, `time`, `os`

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## 🧠 Paradigmas implementados

| Paradigma       | Técnica Usada             | Aplicación                           |

|-----------------|---------------------------|--------------------------------------|

| Concurrencia    | `threading.Thread`        | Registro de pacientes simultáneos    |

| Control recursos| `threading.Semaphore(3)`  | Límite de camas disponibles          |

| Paralelismo     | `multiprocessing.Pool(3)` | Diagnóstico intensivo (tipo IA)      |

| Asincronía      | `async def`, `await`      | Seguimiento vía API simulada         |

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## 🖼️ Diagrama del sistema

📎 [`Diagrama de flujo del Hospital.pdf`](./Diagrama%20de%20flujo%20del%20Hospital.pdf)

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## 📸 Capturas de ejecución

### Registro concurrente

![Registro](./image1.png)

### Diagnóstico paralelo

![Diagnóstico](./image2.png)

### Seguimiento asincrónico

![Seguimiento](./image3.png)

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## 📁 Archivos del Proyecto

- 📜 [`main.py`](./main.py) — Código fuente principal  

- 🗺️ [`Diagrama de flujo del Hospital.pdf`](./Diagrama%20de%20flujo%20del%20Hospital.pdf) — Diagrama del sistema  

- 🧾 [`Practica 1 421040001.pdf`](./Practica%201%20421040001.pdf) — Reporte completo  

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## ✅ Uso ético de IA

Durante la realización de esta práctica se utilizó inteligencia artificial (ChatGPT) como herramienta de asistencia para:

- Diseño inicial del sistema

- Resolución de errores

- Aplicación de paradigmas

- Verificación de requisitos

El uso fue supervisado y documentado de forma responsable, sin sustituir el proceso de aprendizaje.

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## ✨ Conclusión

El ejercicio permitió aplicar los tres principales paradigmas de programación distribuidos en un caso realista. A través de la simulación, se comprendieron sus ventajas, interacciones y dificultades prácticas.