Ecosyste.ms: Awesome
An open API service indexing awesome lists of open source software.
https://github.com/toddlerya/fakerfactory
伪造数据的API服务
https://github.com/toddlerya/fakerfactory
api fake-data gin-gonic mock-data testing-tools
Last synced: 29 days ago
JSON representation
伪造数据的API服务
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/toddlerya/fakerfactory
- Owner: toddlerya
- License: mit
- Created: 2018-02-11T11:42:43.000Z (almost 7 years ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2022-06-15T16:13:45.000Z (over 2 years ago)
- Last Synced: 2024-10-02T05:22:48.490Z (about 1 month ago)
- Topics: api, fake-data, gin-gonic, mock-data, testing-tools
- Language: Go
- Size: 82.4 MB
- Stars: 67
- Watchers: 6
- Forks: 19
- Open Issues: 1
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
- License: LICENSE
Awesome Lists containing this project
README
# FakerFactory
伪造测试数据的API服务## 结合中国国情,伪造测试数据
伪造测试数据的库有很多,Python有大名鼎鼎的[faker](https://github.com/joke2k/faker),Golang有[gofakeit](https://github.com/brianvoe/gofakeit),
但是这些库的中文本地化都不够完善,工作中用的数据大部分是中文,因此想做一次本地化,方便团队开展测试,不再为测试数据发愁。美中不足的是,faker和gofakeit都只是一个第三方库,不是一个服务,需要自己写代码来调用才能达到测试效果,而且安装部署起来依赖包比较多(个人目前研发生产环境均为内网,无法连接互联网),部署实在是不方便。
于是我就想如果我做成一个性能比较好的服务,提供API,让大家都能通过HTTP请求灵活获取所需的数据,岂不美哉!而且这个服务的应用面应该是很广的,可以用于单元测试、功能测试、性能测试、可靠性测试,而且可以解决研发生产环境没有持续的测试数据的痛点!
为什么没有用Python?考虑到几个方面:
* Python的部署比较复杂,Golang只要编译好提供二进制文件就好,比较方便(经常出差去客户现场,部署开发环境就是噩梦)。
* Golang的并发性能比较好(虽然Python也有Tornado框架)。## 目前已经支持的数据类型(即columns字段的可选参数)
| 序号 | 参数 | 说明 |
| :--- | :----------: | ------------------------------------- |
| 1 | color | 颜色 |
| 2 | job | 职业 |
| 3 | name | 中文名字 |
| 4 | sex | 性别 |
| 5 | address | 地址信息(地区编号、邮编、固话区号、省市信息、社区名称、社区简称、经纬度) |
| 6 | idcard | 大陆居民身份证号码 |
| 7 | age | 年龄 |
| 8 | mobilephone | 移动电话号码 |
| 9 | email | 电子邮箱 |
| 10 | imid | IM类型的用户ID |
| 11 | nickname | 用户昵称 |
| 12 | username | 用户名 |
| 13 | password | 用户密码 |
| 14 | website | 网站地址 |
| 15 | url | 网址URL(随机http或https) |
| 16 | airport | 国内机场信息(IATA编码、城市名称、ICAO编码、机场名称、城市拼音) |
| 17 | voyage | 国内航班号 |
| 18 | airlineinfo | 国内航空公司信息(代号、中文名称) |
| 19 | traintrips | 火车班次(覆盖高铁、动车、特快、普快、城际、旅游专线) |
| 20 | trainseat | 火车座号 |
| 22 | flightseat | 飞机座号 |
| 23 | ipv4 | ipv4的点分型IP地址 |
| 24 | ipv6 | ipv6的点分型IP地址 |
| 25 | mac | mac地址(随机大小写,分隔符) |
| 26 | useragent | 浏览器请求头 |
| 27 | imsi | IMSI(目前只支持国内460开头的) |
| 28 | imei | IMEI(目前支持中国、英国、美国) |
| 29 | meid | MEID(随机大小写) |
| 30 | deviceid | DEVICEID(设备编号) |
| 31 | telphone | 固定电话(暂时只支持国内号码) |
| 32 | citycode | 国内长途区号 |
| 33 | specialphone | 特殊电话号码(比如10086、110) |
| 34 | capturetime | 当前时间绝对秒(10位数字) |
| 35 | date | 当前时间,数据库日期格式{YYYYMMDD,hh:mm:ss} |
| 36 | carbrand | 汽车品牌(中文) |## 单次请求数据返回上限为10000条(即number参数的取值区间为[1,10000])
## 使用方法:
#### http get请求
http://{IP}:8001/api/v1/fakerfactory?number={条数}&columns={字段参数[多个字段以英文逗号分隔]}#### [小试一下](http://172.16.5.43:8001/api/v1/fakerfactory?number=1&columns=color,job,name,sex,address,idcard,age,mobilephone,email,imid,nickname,username,password,website,url,airport,voyage,airlineinfo,traintrips,trainseat,flightseat,ipv4,ipv6,useragent,mac,imsi,imei,meid,deviceid,telphone,citycode,specialphone,capturetime,date)
## 使用效果
![](media/Xnip2019-02-16_10-06-23.jpg)
## 性能评估
### FakerFactory所在服务器硬件情况
| 硬件 | 详情 |
| ---- | ---------------------------------------- |
| CPU | 4 核 Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2660 v3 @ 2.60GHz |
| MEM | 8G |
| NET | 10000Mb/s |### 使用ab对接口进行压测
| 参数项 | 参数值 |
| ---- | ---------------------------- |
| 请求条件 | 每条数据返回24个字段,一次GET请求返回1000条数据 |
| 请求次数 | 10000 |
| 并发 | 20 |![](media/fakerfactory-24column-20level.png)
ab测试结果解读:
- 模拟构造API请求随机生成10000000(1000 x 10000)条数据,耗时278.518秒。
- 生成数据总量约7.28 GB(7821829529 bytes)
- 吞吐率(Requests per second): 35.90
- 用户平均请求等待时间(Time per request):557.037 ms
- 服务器平均请求处理时间(Time per request,across all concurrent requests):27.852 ms
- 90%的请求耗时低于662 ms### 服务器性能表现
FakerFactory运行对CPU的资源消耗比较大,下面三个图为ab压测五分钟的硬件使用率
- CPU
![](media/CPU使用率.png)
- MEM
![](media/内存使用率.png)
- NET
![](media/网络情况.png)
### 环境依赖
- 开发环境:go1.9以上
- 运行环境:直接使用发布的二进制文件即可## 鸣谢
- [gofakeit](https://github.com/brianvoe/gofakeit) Random fake data generator written in go.
- [faker](https://github.com/joke2k/faker) Faker is a Python package that generates fake data for you.
- [china_area_mysql](https://github.com/kakuilan/china_area_mysql) 中国5级行政区域mysql库