https://github.com/tolerious/graduation-project
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- Host: GitHub
- URL: https://github.com/tolerious/graduation-project
- Owner: tolerious
- Created: 2013-01-16T03:03:15.000Z (almost 13 years ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2013-01-16T03:13:41.000Z (almost 13 years ago)
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- Language: C++
- Size: 29.5 MB
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对复杂网络的研究也是对网络科学的研究，它是一个跨计算机，物理，生物，经济等众多领域的一门新兴科学，它的根源可以追溯到1736年的图论孕育之初，而那时图论已经被运用于解决实际问题，其中比较著名的就是哥尼斯堡七桥问题。
20世纪60年代图论被社会学家用于社会网络建模，来研究群体内的人类行为。Stanley Milgram最早将小世界网络的概念引入到社会科学的研究中，从而激发了对网络拓扑如何影响人类行为以及人类行为如何影响拓扑的研究兴趣，于是诞生了著名的六度分隔理论。
20世纪90年代后期，很多其它领域的科学家开始使用网络作为物理和生物现象的模型，网络科学正向着一门交叉科学方向迅速发展。Duncan Watts,Steven Strogatz和Albert-Laszlo Barabasi将网络应用到了物理领域，再次激发了对网络进行统计分析的兴趣。Watts将小直径非常稀疏的网络（小世界）与各类现象如材料中的相变，生物有机体的功能（也是本文所涉及的内容）以及电网的行为等同联系起来开展多学科的交叉研究。
网络科学正处于“发展阶段”，目前，大约也只经历了十余年的历史。每个月都会有一些新的发现，当然在这一领域中的基础理论的研究还不是十分彻底，网络科学的很多猜想还没有被证实，这就需要后人来不断完善，不断研究，但是网络科学所折射出的奇妙现象已经吸引着大量的、不同学科的学者为之努力。
本文采用c语言做为描述算法的语言，并辅助Pajek，Orgin软件作为可视化工具，给出了所做的研究在生物领域所具有的一些意义，也给出了作者的一些疑问和猜想。