https://github.com/tomaslopera/pdi
https://github.com/tomaslopera/pdi
digital-image-processing matplotlib scipy skimage
Last synced: 5 months ago
JSON representation
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/tomaslopera/pdi
- Owner: Tomaslopera
- Created: 2025-03-07T18:02:23.000Z (12 months ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2025-03-15T00:49:08.000Z (12 months ago)
- Last Synced: 2025-10-08T21:19:18.229Z (5 months ago)
- Topics: digital-image-processing, matplotlib, scipy, skimage
- Language: Jupyter Notebook
- Homepage:
- Size: 7.3 MB
- Stars: 0
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
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README
# Análisis de Pisada para Corredores con PDI
## Descripción del Proyecto
Este proyecto tiene como objetivo identificar el tipo de pisada en corredores (pronadora, supinadora o neutra) mediante técnicas de procesamiento digital de imágenes aplicadas a huellas plantares. La correcta identificación del tipo de pisada permite elegir el calzado adecuado y mejorar la técnica de carrera, promoviendo así un mejor rendimiento y la prevención de lesiones.
## Integrantes
- Tomás Lopera Duque
- Pedro Sierra Arbeláez
## Metodología
El análisis de huellas plantares se realiza utilizando las siguientes técnicas de procesamiento de imágenes:
1. **Preprocesamiento**: Aplicación de un filtro gaussiano, conversión a escala de grises.
2. **Detección de Bordes**: Implementación de algoritmos como Sobel, Laplace y Canny, siendo Sobel el más efectivo en nuestras pruebas.
3. **Segmentación**: Uso del Umbral de Otsu para separar la huella del fondo, aunque no se aplicó a todas las imágenes debido a variaciones en los resultados.
4. **Morfología Matemática**: Operaciones de dilatación y erosión para refinar la forma de la huella y eliminar detalles menores.
## Resultados
El proyecto incluye análisis detallados de imágenes de huellas en diferentes superficies (arena y moldes), donde se evalúa la efectividad de los métodos aplicados y se proporciona información sobre el tipo de pisada de cada muestra.
## Instalación
Para ejecutar el proyecto, sigue estos pasos:
1. Clona este repositorio:
```bash
git clone https://github.com/Tomaslopera/PDI.git
```
2. Instala las dependencias necesarias:
```bash
pip install -r requirements.txt
```