https://github.com/tomaslopera/truncamiento
https://github.com/tomaslopera/truncamiento
matplotlib modeling-and-simulation numpy scipy seaborn
Last synced: 2 months ago
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- Host: GitHub
- URL: https://github.com/tomaslopera/truncamiento
- Owner: Tomaslopera
- Created: 2025-03-07T17:49:52.000Z (2 months ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2025-03-07T18:00:43.000Z (2 months ago)
- Last Synced: 2025-03-07T18:38:05.545Z (2 months ago)
- Topics: matplotlib, modeling-and-simulation, numpy, scipy, seaborn
- Language: Jupyter Notebook
- Homepage:
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Metadata Files:
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README
# Truncamiento de Distribuciones en Simulación Empresarial
Este repositorio contiene un libro interactivo que explora el truncamiento de distribuciones estadísticas y su aplicación en simulaciones empresariales. Se incluyen ejemplos prácticos implementados en Python con bibliotecas como `numpy`, `scipy.stats` y `seaborn`.
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## Contenido del Libro
1. **Introducción al Truncamiento**
Explicación del concepto de truncamiento y su importancia en simulaciones.
2. **Formulación Matemática del Truncamiento**
- Definiciones y ecuaciones.
3. **Análisis Descriptivo y Comparaciones**
- Ejemplos ilustrativos con código en Python.
4. **Aplicaciones Empresariales**
Casos de uso con ejemplos prácticos:
- **Simulación de Inventarios** (Distribución Triangular)
- **Estimación de Costos y Presupuestos** (Distribución Beta)
- **Simulación de Tiempos de Entrega** (Distribución Lognormal)
- **Pronóstico de Ventas** (Distribución Poisson)
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## Instalación
Para ejecutar los ejemplos, clona este repositorio y asegúrate de instalar las dependencias necesarias:
```bash
# Clonar el repositorio
git clone https://github.com/tu-usuario/truncamiento-simulacion.git
cd truncamiento-simulacion
# Crear un entorno virtual (opcional)
python -m venv env
source env/bin/activate # En Windows: env\Scripts\activate
# Instalar dependencias
pip install scipy numpy matplotlib seaborn pandas
```