Ecosyste.ms: Awesome
An open API service indexing awesome lists of open source software.
https://github.com/tomyc/sqlsaturday_2017
Materiały do prezentacji wygłoszonej w ramach konferencji SQLSaturday 2017 w Katowicach
https://github.com/tomyc/sqlsaturday_2017
2017 jupyter-notebook mssqlserver python t-sql
Last synced: 10 days ago
JSON representation
Materiały do prezentacji wygłoszonej w ramach konferencji SQLSaturday 2017 w Katowicach
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/tomyc/sqlsaturday_2017
- Owner: tomyc
- Created: 2017-09-08T07:29:48.000Z (over 7 years ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2017-09-18T18:53:08.000Z (over 7 years ago)
- Last Synced: 2024-11-19T17:01:01.110Z (2 months ago)
- Topics: 2017, jupyter-notebook, mssqlserver, python, t-sql
- Language: Jupyter Notebook
- Homepage: http://www.sqlsaturday.com/664/Sessions/Details.aspx?sid=67998
- Size: 2.69 MB
- Stars: 1
- Watchers: 3
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
Awesome Lists containing this project
README
# SQLSATURDAY Katowice 16 September 2017
#### Repozytorium zawiera skrypty oraz prezentację, jakie były wykorzystywane w trakcje sesji:
- Integracja języka Python z MS SQL Server 2017
- Autorzy: **Agnieszka Cieplak** i **Tomasz Cieplak**#### Opis plików:
- Plik prezentacji MS PowerPoint
- SQLSaturday_664-Integracja_jezyka_Python_z_MS SQL_Server_2017.pptx
- Jupyter Notebook
- Przykład 1. Wywołanie funkcji pakietu revoscalepy w kontekscie serwera SQL.ipynb
- Przykład 2. Python and_SQL Server ML Services.ipynb
- Skrypty MS SQL - dla wersji SQL Server 2017 RC2
- LinearModel Python and SQL Server ML Services.sql - zastosowanie algorytmów regresji liniowej w przykładzie 2, bezpośrednio w skrypcie SQL
- Utworzenie_Bazy_RevoTestDB.sql - skrypt do importu danych dla przykładu 1.
- Wlaczenie_zewnetrznych_skryptow_dla_ML.sql - włączenie możwliwość wykorzystywania zewnętrznych skryptów wewnątrz serwera SQL (od wersji 2016)
- python proste przykłady.sql - jak sama nazwa mówi
- **python kursy walut xml.sql** - import tabeli kursów walut wg. NBP z wykorzystaniem parsowania plików XML