https://github.com/topazape/statistical-causal-inference-theory-and-practice

『統計的因果推論の理論と実装』（共立出版）中のコードを R で実装し直しています
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『統計的因果推論の理論と実装』（共立出版）中のコードを R で実装し直しています

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/topazape/statistical-causal-inference-theory-and-practice
• Owner: topazape
• License: unlicense
• Created: 2024-09-01T14:22:34.000Z (2 months ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2024-09-10T03:20:00.000Z (about 2 months ago)
• Last Synced: 2024-10-07T08:06:09.196Z (about 1 month ago)
• Topics: causal-inference, r, tidyverse
• Language: R
• Homepage:
• Size: 4.45 MB
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  • Readme: README.md
  • License: LICENSE

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# 統計的因果推論の理論と実装

『[統計的因果推論の理論と実装：潜在的結果変数と欠測データ](https://www.kyoritsu-pub.co.jp/book/b10011781.html)』（共立出版）を `{tidyverse}` などを使っていい感じに実装し直しています。

ただし、chapter19, 20, 21 については多重代入法についての章であるため実装しませんでした。

- [chapter2 潜在的結果変数の枠組み](./chapter2.md)

- [chapter3 統計的因果推論における重要な仮定](./chapter3.md)

- [chapter4 推測統計の基礎：標準誤差と信頼区間](./chapter4.md)

- [chapter5 回帰分析の基礎](./chapter5.md)

- [chapter6 図で理解する重回帰モデルの基礎](./chapter6.md)

- [chapter7 最小二乗法による重回帰モデルの仮定と診断１](./chapter7.md)

- [chapter8 最小二乗法による重回帰モデルの仮定と診断２](./chapter8.md)

- [chapter9 交互作用項のある共分散分析](./chapter9.md)

- [chapter10 傾向スコア](./chapter10.md)

- [chapter11 傾向スコアマッチング：ATT の推定](./chapter11.md)

- [chapter12 傾向スコアによる層化解析法及び重み付け法：ATE の推定](./chapter12.md)

- [chapter13 操作変数法の基礎](./chapter13.md)

- [chapter14 操作変数法による非遵守への対処](./chapter14.md)

- [chapter15 回帰不連続デザインの基礎](./chapter15.md)

- [chapter16 回帰不連続デザインの応用](./chapter16.md)

- [chapter17 回帰不連続デザインの仮定および実践](./chapter17.md)

- [chapter18 ファジーな回帰不連続デザイン](./chapter18.md)