https://github.com/tpdlshdmlrkfmcla/database_design
컴퓨터공학과 데이터베이스설계 정리입니다.
https://github.com/tpdlshdmlrkfmcla/database_design
database-design
Last synced: 5 months ago
JSON representation
컴퓨터공학과 데이터베이스설계 정리입니다.
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/tpdlshdmlrkfmcla/database_design
- Owner: tpdlshdmlrkfmcla
- Created: 2023-02-23T16:05:04.000Z (over 3 years ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2023-06-23T08:04:55.000Z (about 3 years ago)
- Last Synced: 2025-06-18T13:58:16.565Z (about 1 year ago)
- Topics: database-design
- Homepage:
- Size: 39.5 MB
- Stars: 1
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
Awesome Lists containing this project
README
# Database_Design
컴퓨터공학과 데이터베이스설계 정리입니다.
2023-03-02
2023-06 데이터베이스 종강
```
데이터의 의미, 관계대수, 관계해석, sql 등 데이터베이스 기초 지식을 쌓을 수 있었던 과목
```
## 데이터베이스
```
조직에 필요한 정보를 얻기 위해 논리적으로 연관된 데이터를 모아 구조적으로 통합해 놓은 것이다.
```
## 데이터베이스의 개념
```
데이터에 대한 통합된 데이터, 저장된 데이터, 운영 데이터, 공용 데이터를 말한다.
```
## 데이터베이스의 특징
```
실시간 접근성, 계속적인 변화, 동시 공유, 내용에 따른 참조 등이 있다.
```
## 데이터베이스 시스템의 구성
```
데이터베이스 관리 시스템(DBMS), 데이터베이스, 데이터 모델의 세 가지로 구성되어 있다.
```
## 정보 시스템의 발전
```
1. 파일 시스템 : DBMS가 없는 시스템으로, 데이터는 파일 단위로 저장되며 파일을 다루는 파일 서버가 있다.
2. 데이터베이스 시스템 : DBMS를 도입하여 데이터를 통합 관리하는 시스템이다.
3. 웹 데이터베이스 시스템 : 데이터베이스를 웹 브라우저에서 사용하도록 제공하는 시스템이다. 웹 서버와, JSP, PHP, 웹 데이터베이스
연동 언어들을 사용한다.
4. 분산 데이터베이스 시스템 : 여러 곳에 분산된 DBMS 서버를 연결하여 운영하는 시스템으로 대규모 응용 시스템에 이용된다.
```
## DBMS의 장점
```
데이터를 공유하여 중복 가능성을 최소화하고 이를 통해 데이터의 일관성을 유지한다. 또 데이터 구조가 변경되더라도 프로그램을
수정할 필요가 없어 데이터 독립성을 유지할 수 있다.
```
## SQL
```
데이터베이스 시스템에 사용하는 전용 언어로 데이터 정의어(DDL : Data Definition Language), 데이터 조작어(Data Manipulation language),
데이터 제어어(Data Control Language)로 구성된다.
1. 데이터 정의어 : CREATE, ALTER, DROP 문과 같이 DBMS에 저장된 테이블의 구조를 정의한다.
2. 데이터 조작어 : SELECT, INSERT, DELETE, UPDATE 문과 같이 데이터를 검색, 삽입, 삭제, 수정하는 데 사용한다.
3. 데이터 제어어 : GRANT, REVOKE 문과 같이 데이터의 사용 권한을 관리한다.
```
## 데이터베이스 관리자(DBA)
```
데이터베이스 관리에 대한 모든 권한을 갖고 운영을 총괄하는 사람이다.
```
## 데이터 모델
```
데이터베이스 시스템에서 데이터를 저장하는 이론적인 방법에 관한 것으로, 데이터베이스에 데이터가 어떻게 구조화되어 저장되는 지를
결정한다.
```
## 3단계 데이터베이스 구조
```
외부 단계, 개념 단계, 내부 단계로 나누어지며 각 단계는 외부 스키마, 개념 스키마, 내부 스키마로 구성된다.
스키마는 그리스어에서 유래된 단어로 데이터베이스의 조직이나 구조를 의미한다.
외부 스키마 : 서브 스키마라고도 부르며, 뷰의 개념이다. 개념 스키마 중 사용자에게 필요한 부분 스키마를 의미한다.
개념 스키마 : 전체 데이터베이스의 정의를 말하는 것으로 통합 조직별로 하나만 존재한다. 저장장치에 독립적으로 기술되며,
데이터와 관계, 제약사항, 무결성에 대한 내용이 포함된다.
내부 스키마 : 물리적 저장장치에서 데이터베이스가 실제로 저장되는 방법의 표현이다. 인덱스, 데이터 레코드의 배치 방법,
데이터 압축 등에 관한 사항이 포함된다.
```
## 데이터 독립성
```
3단계 데이터베이스 구조에서 하위 단계의 내용을 추상화하여 상위 단계에 그 세부 사항을 숨김으로써 한 단계 내의 변경에 대해서
다른 관계와 상호 간섭이 없도록 하는 것이다.
1. 논리적 데이터 독립성 : 외부 단계와 개념 단계 사이의 독립성으로, 개념 스키마가 변경되더라도 외부 스키마에는 영향을 미치지 않도록 지원한다.
2. 물리적 데이터 독립성 : 내부 단계와 개념 단계 사이의 도긻성으로, 저장장치 구조 변경과 같이 내부 스키마가 변경되어도 개념 스키마에는 영향을
미치지 않도록 지원한다.
논리적 -> 개념적 -> 물리적 ( 화살표 오른쪽에 영향을 미치지 아니하게 함 독립성!!)
```
## 데이터 모델링 중요성
```
데이터베이스 설계 - 건축의 지반 설계와 같다.
```
## 데이터의 세계
```
현실 세계(개체) : 개체 - 특성 - 값
개념 세계(개념) : 개체 - 속성 - 값
컴퓨터세계(데이터) : 레코드타입 - 필드 - 값
개념적 모델링(E-R 다이어그램) : 현실 세계를 개념 세계로 옮기는 과정 - 추상적 abstract 개념인 개체 타입으로 표현
개념적 구조 / 개념적 설계
데이터 모델링 : 개념적 구조를 논리적 개념인 레코드 타입으로 표현
논리적 구조 / 데이터 모델 / 논리적 설계
데이터 구조화 : 논리적 구조를 물리적 구조로 표현
물리적 설계 / 저장 장치에서의 데이터 표현
```
```
데이터 모델링 마당대학 데이터베이스 개념적 모델링 (ERD) ER-다이어그램입니다.
```
```
개념적 모델링 (ERD) ER-다이어그램을 참고한 논리적 모델링입니다.
```