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https://github.com/tri5m/tutu-cache

Tu-cache is a cache annotation tool based on Spring that can be quickly integrated and used to address the issue of insufficient flexibility with annotations like @Cacheable and @CacheEvict.
https://github.com/tri5m/tutu-cache

annotation-tool cache redis spring-boot spring-cache spring-cache-redis tu-cache

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JSON representation

Tu-cache is a cache annotation tool based on Spring that can be quickly integrated and used to address the issue of insufficient flexibility with annotations like @Cacheable and @CacheEvict.

Awesome Lists containing this project

README

        

![tu-cache](https://socialify.git.ci/tri5m/tutu-cache/image?font=Inter&forks=1&issues=1&language=1&name=1&owner=1&pattern=Plus&stargazers=1&theme=Auto)
tutu-cache 是一个简单易用的Spring缓存注解。


使用tutu-cache注解来代替@Cacheable和@CacheEvict等注解

[![GitHub license](https://img.shields.io/github/license/tri5m/tutu-cache)](https://github.com/tri5m/tutu-cache/blob/master/LICENSE)
[![RELEASE](https://img.shields.io/badge/RELEASE-1.0.5-blue)](https://github.com/tri5m/tutu-cache/releases/tag/v1.0.5)

### 🎉Version
* 最新版本 1.0.5
* 注意1.0.5以前的版本,groupId为co.tunan.tucache。
* 几大亮点
1. 支持模糊删除缓存
2. 支持spEl表达式
3. 支持自定义缓存服务
4. 支持本地缓存
5. 配置简单,使用方便

### 🥳Quick Start
1. 在springBoot中的使用
* 引入jar依赖包
```xml


io.github.tri5m
tucache-spring-boot-starter
1.0.5



org.springframework.boot
spring-boot-starter-data-redis


```

### 😊使用tu-cache
1. 使用tu-cache对service中的方法返回的数据进行缓存
```java
@TuCache("test_service:getList")
public List getList(){
return Arrays.asList("tu","nan");
}
```
2. 使用tu-cache删除缓存中的数据
```java
@TuCacheClear("test_service:getList")
public void delList(){
}
```
3. @TuCache参数
* `String key() default ""` 缓存的字符串格式key,支持spEl表达式(使用#{}包裹spEl表达式),默认值为方法签名
* `long timeout() default -1` 缓存的过期时间,单位(秒),默认永不过期. (在1.0.4.RELEASE以前版本中使用 `expire`)
* `boolean resetExpire() default false` 每次获取数据是否重置过期时间.
* `TimeUnit timeUnit() default TimeUnit.SECONDS` 缓存的时间单位.
* `String condition() default "true"` 扩展的条件过滤,值为spEl表达式(直接编写表达式不需要使用#{}方式声明为spEl)
* 样例:
```java
@TuCache(key="test_service:getList:#{#endStr}", timeout = 10, timeUnit=TimeUnit.SECONDS)
public List getList(String endStr){
return Arrays.asList("tu","nan",endStr);
}

// 如果需要当前对象的的方法
@TuCache(key="test_service:getList:#{#this.endStr()}", timeout = 120)
public List getList(){
return Arrays.asList("tu","nan",endStr());
}

// 使用springBean, (使用安全访问符号?.,可以规避null错误,具体用法请查看spEl表达式)
@TuCache(key="test_service:getList:#{@springBean.endStr()}", timeout = 120)
public List springBeanGetList(){
return Arrays.asList("tu","nan",springBean.endStr());
}

// 使用condition,当name的长度>=5时进行缓存
@TuCache(key="test_service:getList:#{#name}", condition="#name.length() >= 5")
public List springBeanGetList(String name){
return Arrays.asList("tu","nan",name);
}

public String endStr(){
return "end";
}
```
4. @TuCacheClear参数
* `String[] key() default {}` 删除的key数组,支持spEl表达式(使用#{}包裹spEl表达式)
* `String[] keys() default {}` 模糊删除的缓存key数组,支持spEl表达式(使用#{}包裹spEl表达式),对应redis中**deleteKeys**("test_service:")
* `boolean async() default false` 是否异步删除,无需等待删除的结果
* `String condition() default "true"` 扩展的条件过滤,值为spEl表达式(直接编写表达式不需要使用#{}方式声明为spEl)
* 样例:
```java
@TuCacheClear(key={"test_service:itemDetail:#{#id}"})
public void deleteItem(Long id){
}

// 模糊删除 test_service:itemList:开头的所有key
@TuCacheClear(keys={"test_service:itemList:"}, async = true)
public void deleteItem(Long id){
}

// 支持spEl表达式
@TuCacheClear(keys={"test_service:itemList:","test_service:itemDetail:#{#id}"}, async = true)
public void deleteItem(Long id){
}
```
* _注意key和keys的区别_
5. condition 的用法
* condition要求spEL返回一个boolean类型的值,例如:
* condition = "#param.startsWith('a')"
* condition = "false"

* 如果使用redisTemplate, 建议自定义序列化在Configure类中注册javaBean redisTemplate或者使用默认的redisTemplate,必须开启aspectj的aop功能(默认是开启的)
```java
// 建议的redisTemplate序列化配置, 强烈建议使用对key使用String方式序列化
@Bean(name = "redisTemplate")
public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate<>();
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setHashValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer(createGenericObjectMapper()));
redisTemplate.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer(createGenericObjectMapper()));

redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);

return redisTemplate;
}
```
### 😋个性化设置
* **springBoot中配置**
```yaml
tucache:
enabled: true
cache-type: redis
profiles:
cache-prefix: "my_tu_key_test:"
# ...
```
* 如果用户需要每个缓存前面添加同意的keyPrefix,TuCacheBean的prefixKey参数
* 如果不指定cache-type,则会自动推断使用的缓存工具,优先级为 custom > redis > redisson > local
* tutu-cache默认提供了一下缓存服务
1. `RedisTuCacheService`
2. `RedissonTuCacheService`
3. `LocalTuCacheService`
4. 优先级从前往后

* 用户使用其他缓存,则需要自定义`TuCacheService`,并配置为spring bean
```java
// 自定义缓存服务
@Primary
@Bean
public TuCacheService myCustomCacheService(){
return new MyCustomCacheService();
}
```

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