https://github.com/tsar123/forecasting-of-insurance-registration
https://github.com/tsar123/forecasting-of-insurance-registration
Last synced: 2 months ago
JSON representation
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/tsar123/forecasting-of-insurance-registration
- Owner: tsar123
- Created: 2024-12-13T14:48:19.000Z (6 months ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2024-12-16T08:22:34.000Z (6 months ago)
- Last Synced: 2025-02-10T12:45:29.990Z (4 months ago)
- Language: Jupyter Notebook
- Size: 10.7 MB
- Stars: 0
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
Awesome Lists containing this project
README
# forecasting-of-insurance-registration
# О наборе данных
1 policy_rk -- Уникальный номер выпущенного полиса
2 total_premium_amt -- Сумма премии выпущенного полиса
3 coverage -- Покрытие полиса
4 repair_option -- Выбранный ремонт по полису
5 paid_flg -- Флаг оплаты полиса: 1 – оплачен; 0 – не оплачен.
6 region -- Регион использования авто
7 auto_make -- Марка авто
8 auto_model -- Модель авто
9 auto_cost -- Цена авто
10 vehicle_mileage_km_amt -- Пробег авто
11 vehicle_new_flg -- Флаг нового авто: 1 – новое авто; 0 – Б\у.
12 audatex_claim_cnt -- Количество убытков за предыдущие периоды
13 audatex_total_cost_amt -- Сумма убытков за предыдущие периоды
14 vehicle_issue_year -- Год выпуска авто
15 vehicle_credit_flg -- Флаг кредитного авто: 1 – кредитное авто 0 – не кредитное.
16 min_driver_experience_years_cnt -- Стаж вождения
17 insurant_gender_cd -- Пол водителя: F – женский; M - мужкой.
18 age -- Возраст водителя
19 issue_flg -- Флаг выпуски полиса: 1 – выпущен; 0 – не выпущен.
20 expected_loss_amt -- Сумма предполагаемого убытка по полису
21 transition_flg -- Флаг наличия предыдущего полиса другой страховой: 1 – есть полис; 0 – нет полиса.
22 premium_transition_amt -- Стоимость предыдущего полиса страховой
23 renewed_issue_flg -- Флаг выпуска пролонгации: 1 – пролонгация выпущена; 0 – пролонгация не выпущена.
24 renewed_paid_flg -- Флаг оплаты пролонгации: 1 – оплачено; 0 – не оплачено.
# Предварительный анализ данных
Результаты:
# Корреляционный анализ данных
Столбчатая диаграмма корреляций:
Тепловая карта корреляции:
# Матрица путаницы
RandomForestClassifier:
LogisticRegression:
