https://github.com/tschibu/hslu-stat-exercises

HSLU - Lucerne University of Applied Sciences and Arts / Modul: STAT (Statistics for Data Science)
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HSLU - Lucerne University of Applied Sciences and Arts / Modul: STAT (Statistics for Data Science)

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/tschibu/hslu-stat-exercises
• Owner: tschibu
• License: gpl-3.0
• Created: 2018-10-14T14:23:36.000Z (about 6 years ago)
• Default Branch: master
• Last Pushed: 2019-01-30T05:26:32.000Z (almost 6 years ago)
• Last Synced: 2024-06-25T03:33:15.381Z (5 months ago)
• Language: Jupyter Notebook
• Size: 1.76 MB
• Stars: 2
• Watchers: 1
• Forks: 0
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md
  • License: LICENSE

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README

        
# HSLU  - Modul: STAT (Statistics for Data Science)

HSLU - Lucerne University of Applied Sciences and Arts

Modul: STAT (Statistics for Data Science)

## Inhalt

- `data`: Datenfiles

    - sämtliche Datenfiles für das Modul STAT

    

- `root`: pro SW eine jupyter notebook oder python-Datei

    - `SW00` - Kurzeinführung in Python

    - `SW00` - Testat

    - `SW01` - Deskriptive Statistik

    - `SW02` - Deskriptive Statistik

    - `SW03` - Stetige Wahrscheinlichkeitsverteilungen

    - `SW04` - Gesetz der Grossen Zahlen, Zentraler Grenzwertsatz

    - `SW05` - QQ-Plots und Parameterschätzung

    - `SW06` - z-Test, t-Verteilung, t-Test

    - `SW07` - Fehler 1. und 2. Art, Vertrauensintervall, Bootstrap

    - `SW08` - Wilcoxon-Test und gepaarte/ungepaarte Stichproben

    - `SW09` - Vesuchsplanung, Varianzanalyse

    - `SW10` - Einfache Varianzanalyse

    - `SW11` - Zweiweg-Varianzanalyse mit Blöcken, Faktorielle Experimente mit zwei Faktoren

    - `SW12` - Zeitreihen, Examples of Time Series, Time Series mit Pandas

    - `SW13` - Random Walk

    - `SW99` - Exam / MEP Preparation