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https://github.com/tschibu/hslu-stat-exercises
HSLU - Lucerne University of Applied Sciences and Arts / Modul: STAT (Statistics for Data Science)
https://github.com/tschibu/hslu-stat-exercises
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JSON representation
HSLU - Lucerne University of Applied Sciences and Arts / Modul: STAT (Statistics for Data Science)
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/tschibu/hslu-stat-exercises
- Owner: tschibu
- License: gpl-3.0
- Created: 2018-10-14T14:23:36.000Z (about 6 years ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2019-01-30T05:26:32.000Z (almost 6 years ago)
- Last Synced: 2024-08-03T11:01:47.466Z (5 months ago)
- Language: Jupyter Notebook
- Size: 1.76 MB
- Stars: 2
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
- License: LICENSE
Awesome Lists containing this project
- awesome-hslu - tschibu/hslu-stat-exercises - exercises (HSLU Modules / STAT)
README
# HSLU - Modul: STAT (Statistics for Data Science)
HSLU - Lucerne University of Applied Sciences and Arts
Modul: STAT (Statistics for Data Science)
## Inhalt
- `data`: Datenfiles
- sämtliche Datenfiles für das Modul STAT
- `root`: pro SW eine jupyter notebook oder python-Datei
- `SW00` - Kurzeinführung in Python
- `SW00` - Testat
- `SW01` - Deskriptive Statistik
- `SW02` - Deskriptive Statistik
- `SW03` - Stetige Wahrscheinlichkeitsverteilungen
- `SW04` - Gesetz der Grossen Zahlen, Zentraler Grenzwertsatz
- `SW05` - QQ-Plots und Parameterschätzung
- `SW06` - z-Test, t-Verteilung, t-Test
- `SW07` - Fehler 1. und 2. Art, Vertrauensintervall, Bootstrap
- `SW08` - Wilcoxon-Test und gepaarte/ungepaarte Stichproben
- `SW09` - Vesuchsplanung, Varianzanalyse
- `SW10` - Einfache Varianzanalyse
- `SW11` - Zweiweg-Varianzanalyse mit Blöcken, Faktorielle Experimente mit zwei Faktoren
- `SW12` - Zeitreihen, Examples of Time Series, Time Series mit Pandas
- `SW13` - Random Walk
- `SW99` - Exam / MEP Preparation