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https://github.com/tsycnh/mlbasic

深度学习常用优化方法详解
https://github.com/tsycnh/mlbasic

gradient-descent minibatch-sgd momentum sgd

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深度学习常用优化方法详解

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README

          

# 一些关于机器学习优化函数的练习
* p1: 最基本的梯度下降法:gradient descent
* p2: 原始 SGD方法:stochastic gradient descent
* p3: minibatch-SGD方法
* p4 momentum SGD: minibatch-SGD with momentum
* p4 momentum: momentum with SGD
* p5: Nesterov方法
* p6: adagrad
* p7: adadelta
* p8: adam

#### 参考
p1 参考 https://zhuanlan.zhihu.com/p/27297638

p2~pn 参考 http://ruder.io/optimizing-gradient-descent/index.html

###### 单独参考

p5 参考 http://cs231n.github.io/neural-networks-3/

p6 参考 https://zhuanlan.zhihu.com/p/22252270

p7 参考 https://arxiv.org/abs/1212.5701 (原始论文)

p8 参考 http://www.ijiandao.com/2b/baijia/63540.html