https://github.com/tucan9389/mobilenet-mlkit

MLKit을 사용하여 MobileNet.tflite를 실행시켜본 예제입니다.
https://github.com/tucan9389/mobilenet-mlkit

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MLKit을 사용하여 MobileNet.tflite를 실행시켜본 예제입니다.

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/tucan9389/mobilenet-mlkit
• Owner: tucan9389
• License: mit
• Created: 2018-06-12T07:39:28.000Z (over 7 years ago)
• Default Branch: master
• Last Pushed: 2019-02-20T03:30:06.000Z (over 6 years ago)
• Last Synced: 2025-04-29T10:47:54.321Z (6 months ago)
• Language: Swift
• Size: 20 MB
• Stars: 11
• Watchers: 1
• Forks: 5
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md
  • License: LICENSE

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README

          
# MobileNetApp-MLKit

![platform-ios](https://img.shields.io/badge/platform-ios-lightgrey.svg)

![swift-version](https://img.shields.io/badge/swift-4-red.svg)

![lisence](https://img.shields.io/badge/license-MIT-black.svg)

본 프로젝트는 [MoTLabs/mot-ios-tensorflow](https://github.com/motlabs/mot-ios-tensorflow)에서 연재하는 iOS용 머신러닝 모델 사용법에대한 예제프로젝트입니다.


![DEMO-MLKit](https://github.com/tucan9389/MobileNetApp-MLKit/raw/master/resource/MobileNet-MLKit-DEMO.gif?raw=true)

>  [Core ML 사용했던 예제](https://github.com/tucan9389/MobileNetApp-CoreML)와 동일한 UI를 사용했습니다.

## 요구환경

- Xcode 9.0+

- iOS 8+

- Swift 3.0+

- CocoaPods 1.2.0+

## 준비물

- Tensorflow Lite 모델(`mobilenet_quant_v1_224.tflite`)과 레이블 파일(`labels.txt`)


  ☞ [Tensorflow Lite 홈페이지에서 다운](https://www.tensorflow.org/versions/r1.5/mobile/tflite/demo_android)

## 빌드 준비

### Firebase 설정

1. [애플 개발자 인증센터](https://developer.apple.com/account/ios/certificate/)에서 `App ID` 생성

2. [Firebase 콘솔](https://console.firebase.google.com/u/0/)에 프로젝트를 추가(`App ID` 필요)


   ☞ 프로젝트 추가할때  `GoogleService-Info.plist` 내려받기

3. [iOS 프로젝트에 Firebase 추가](https://firebase.google.com/docs/ios/setup) 

   - Bundle Identifier에 `App ID` 입력

   - Xcode 프로젝트에 `GoogleService-Info.plist` 추가