Ecosyste.ms: Awesome
An open API service indexing awesome lists of open source software.
https://github.com/turkunov/antares
Микросервис для избавления от инфошума в новостях
https://github.com/turkunov/antares
bert classification docker hackathon nlp pytorch
Last synced: 14 days ago
JSON representation
Микросервис для избавления от инфошума в новостях
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/turkunov/antares
- Owner: turkunov
- License: mit
- Created: 2023-09-15T20:37:48.000Z (over 1 year ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2023-09-22T17:23:22.000Z (over 1 year ago)
- Last Synced: 2024-11-11T02:14:17.426Z (2 months ago)
- Topics: bert, classification, docker, hackathon, nlp, pytorch
- Language: Jupyter Notebook
- Homepage: https://ai-news-lime.vercel.app/
- Size: 112 MB
- Stars: 1
- Watchers: 1
- Forks: 1
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
- License: LICENSE
Awesome Lists containing this project
README
# Team Antares
#### @turkunov (Backend/ML/DS), @kyyoto (ML/DS), @Aspir01 (Frontend/React)[ [🇷🇺] ](https://github.com/turkunov/antares/blob/main/README.md) | [ [🇺🇸] ](https://github.com/turkunov/antares/blob/main/README_eng.md)
Микросервис для дедупликации и классификации новостей ТГ-каналов в качестве решения задачи на соревновании AI news с призовыми в 10.000$.
#### Архитектура нашего репозитория:
**|_backend**: бекенд, на котором происходит инференс модели
|_research: наши исследования моделей как глубокого обучения на основе ruBert, так и простых ML моделей
|_utils: утилиты для модели (тренер и оптимизатор)
|_utils: утилиты для предобработки массивов данных (удаление дубликатов, конвертация в эмбеддинги...)
**|_frontend**: интерфейс для взаимодействия с моделью
**|_data**: данные, на которых происходило обучение#### **Развернуть контейнер можно с помощью команды**:
`docker compose up`#### **После развертывания будут доступны следующие сервера**:
* `http://localhost:8080/docs`: Документация к API (включая непосредственные эндпоинты для инференса)
* `http://localhost:3030/`: UI для взаимодействия