https://github.com/turkunov/streamlit_dashboard

Streamlit-pure dashboard
https://github.com/turkunov/streamlit_dashboard

dashboard hackathon marketing streamlit

Last synced: about 1 month ago
JSON representation

Streamlit-pure dashboard

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/turkunov/streamlit_dashboard
• Owner: turkunov
• License: apache-2.0
• Created: 2024-02-21T14:14:30.000Z (12 months ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2024-05-11T14:24:12.000Z (9 months ago)
• Last Synced: 2024-11-11T02:14:17.327Z (3 months ago)
• Topics: dashboard, hackathon, marketing, streamlit
• Language: Python
• Homepage: https://hn-dashboard.streamlit.app/
• Size: 298 KB
• Stars: 0
• Watchers: 1
• Forks: 0
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md
  • License: LICENSE

Awesome Lists containing this project

README

        
# streamlit_dashboard

**Демо приложения**

* Интерактивное демо: https://hn-dashboard.streamlit.app/

* Видео-демо на <10 минут: https://youtu.be/iZd1ZOZ89pY?si=fmtRjhFq_OE4cKf1

**О чем этот репозиторий?**

В этом репозитории продемонстрировано приложение мощного фреймворка "Streamlit", в частности, как с его использованием можно создать полноценный **многостраничный дашборд**. Дизайн приложения отличается **модулярностью** и предлагает **широкий спектр компонентов и утилит**, которые можно без труда перенести в ваши проекты с использованием Streamlit.

Репозиторий также посвящен созданию решения для соревнования "Интеграф" на треке дата-коммуникаций от ВШЭ (https://www.hse.ru/) и H&N (https://hnrus.com/).

**Процесс сборки дашборда с помощью Docker:**

* Установите Docker с помощью Docker Desktop: https://www.docker.com/products/docker-desktop/

* Склонируйте локально этот репозиторий 

* Выполните `docker build -t dashboard .` внутри директории с файлами из склонированного репозитория. Дождитесь завершения сборки 

* Выполните `docker run -p 8501:8501 dashboard` внутри той же директории. Эта команда соберет дашборд, который после будет доступен по ссылке: http://localhost:8501/ 

**Сборка без Docker:**

* Склонируйте локально репозиторий

* Установите Python версии 3.9+ и перейдите в директорию с приложением

* Выполните `python3 -m pip install --upgrade pip` внутри директории

* Выполните `pip3 install -r requirements.txt` внутри директории

* Выполните `streamlit run home.py` внутри директории и перейдите по ссылке на собранный дашборд