https://github.com/tynab/dimension-reduction

CyberSoft Machine Learning 03 - Dimension Reduction
https://github.com/tynab/dimension-reduction

Last synced: 10 months ago
JSON representation

CyberSoft Machine Learning 03 - Dimension Reduction

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/tynab/dimension-reduction
• Owner: Tynab
• Created: 2024-02-26T16:58:00.000Z (almost 2 years ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2025-01-15T04:08:42.000Z (12 months ago)
• Last Synced: 2025-03-25T19:11:23.331Z (10 months ago)
• Language: Jupyter Notebook
• Homepage:
• Size: 4.52 MB
• Stars: 1
• Watchers: 2
• Forks: 0
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md
  • Funding: .github/FUNDING.yml

Awesome Lists containing this project

README

          
# BÀI TẬP

Bài 1: 

- TÌm hiểu bộ dataset *load_digits* của sklearn.

- Tiến hành giảm chiều dữ liệu dựa trên phương pháp PCA, phân tích các principle components, tìm các features có vai trò quan trọng trong việc phân lớp digits.

- Áp dụng giảm chiều dữ liệu dựa trên phương pháp LDA, vẽ biểu đồ 2 chiều thể hiện việc phân cụm các digits giữa 2 phương pháp và so sánh kết quả.

Bài 2:

- Áp dụng stemming technique trong clean data *abc_news*.

- Áp dụng LDA huấn luyện ít nhất 100000 dòng để xây dựng topic modeling.

- Trích xuất ra vài topic và thử giải thích chủ đề của chúng, vẽ word cloud cho các topic giải thích.