https://github.com/tynab/pandas

CyberSoft Data Analyst 08 - Pandas Basic
https://github.com/tynab/pandas

anaconda cybersoft cybersoft-academy cybersoft-academy-da cybersoft-academy-da-08 cybersoft-academy-data-analyst cybersoft-academy-data-analyst-08 cybersoft-da cybersoft-da-08 cybersoft-data-analyst da da-08 data-analyst data-analyst-08 jupyter-notebook matplotlib numpy pandas python yan

Last synced: 16 days ago
JSON representation

CyberSoft Data Analyst 08 - Pandas Basic

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/tynab/pandas
• Owner: Tynab
• Created: 2023-03-28T16:31:04.000Z (over 1 year ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2024-02-21T19:34:22.000Z (10 months ago)
• Last Synced: 2024-12-02T08:59:03.846Z (21 days ago)
• Topics: anaconda, cybersoft, cybersoft-academy, cybersoft-academy-da, cybersoft-academy-da-08, cybersoft-academy-data-analyst, cybersoft-academy-data-analyst-08, cybersoft-da, cybersoft-da-08, cybersoft-data-analyst, da, da-08, data-analyst, data-analyst-08, jupyter-notebook, matplotlib, numpy, pandas, python, yan
• Language: Jupyter Notebook
• Homepage:
• Size: 7.87 MB
• Stars: 2
• Watchers: 3
• Forks: 0
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md
  • Funding: .github/FUNDING.yml

Awesome Lists containing this project

README

        
# BÀI TẬP

Trên dữ liệu NYC:

- Bài 1:

    - Đếm số chuyến bay trễ của các sân bay (cột 'origin').

    - Tương tự, đếm số chuyến bay không trễ của các sân bay.

    - Tạo bảng hiển thị số chuyến bay trễ với không trễ.

    - Vẽ lên biểu đồ.

- Bài 2:

    - Thực hiện tương tự với các hãng hàng không (cột 'carrier').

- Bài 3:

    - Tính thời gian trễ (gồm 'dep_delay' và 'arr_delay') trung bình của các hãng.

    - Tính thời gian trễ (gồm 'dep_delay' và 'arr_delay') trung bình từ các sân bay.

    - Vẽ các kết quả lên biểu đồ.

- Bài 4:

    - Tính tổng, trung bình, mean, median của quãng đường bay của từng hãng (cột 'distance').