https://github.com/tynab/predictive-analysis

CyberSoft Data Analyst 08 - Predictive Analysis
https://github.com/tynab/predictive-analysis

cybersoft cybersoft-academy cybersoft-academy-da cybersoft-academy-da-08 cybersoft-academy-data-analyst cybersoft-academy-data-analyst-08 cybersoft-da cybersoft-da-08 cybersoft-data-analyst cybersoft-data-analyst-08 data-analyst data-analyst-08 jupyter-notebook linear-regression pandas predictive-analysis python scikit-learn sklearn yan

Last synced: 16 days ago
JSON representation

CyberSoft Data Analyst 08 - Predictive Analysis

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/tynab/predictive-analysis
• Owner: Tynab
• Created: 2023-04-08T16:34:19.000Z (over 1 year ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2024-02-21T19:33:51.000Z (10 months ago)
• Last Synced: 2024-12-02T08:59:04.042Z (21 days ago)
• Topics: cybersoft, cybersoft-academy, cybersoft-academy-da, cybersoft-academy-da-08, cybersoft-academy-data-analyst, cybersoft-academy-data-analyst-08, cybersoft-da, cybersoft-da-08, cybersoft-data-analyst, cybersoft-data-analyst-08, data-analyst, data-analyst-08, jupyter-notebook, linear-regression, pandas, predictive-analysis, python, scikit-learn, sklearn, yan
• Language: Jupyter Notebook
• Homepage:
• Size: 7.26 MB
• Stars: 2
• Watchers: 2
• Forks: 0
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md
  • Funding: .github/FUNDING.yml

Awesome Lists containing this project

README

        
# BÀI TẬP

## Cơ Bản

Thực hiện phân tích mô tả cho dữ liệu chuyến bay 'nycflights.csv':

1. Cho cột dep_delay (khởi hành trễ).

2. Cho cột arr_delay (đến nơi trễ).

3. Cho cột distance (khoảng cách chuyến bay).

4. Sử dụng linear regression xây dựng mô hình dự đoán thời gian đến nơi trễ (arr_delay) dựa vào thời gian xuất phát trễ (dep_delay) và khoảng cách (distance).

## Nâng Cao

Tiếp tục với dữ liệu 'nycflights.csv':

1. Thực hiện phân tích mô tả cho 3 cột ở trên nhưng chia theo nơi xuất phát: cột origin (gồm 3 sân bay: JFK, LGA, EWR).

2. Chia ra làm 3 mô hình cho 3 sân bay xuất phát (JFK, LGA, EWR) và nhận xét về độ chính xác so với mô hình chung.