https://github.com/uea-geral/rna-perceptron-exercise

🤖Disciplina de RNA: treinamento de um neurônio Perceptron.
https://github.com/uea-geral/rna-perceptron-exercise

jupyter-notebook neural-network numpy perceptron python scikit-learn

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🤖Disciplina de RNA: treinamento de um neurônio Perceptron.

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/uea-geral/rna-perceptron-exercise
• Owner: uea-geral
• Created: 2024-05-16T17:22:48.000Z (8 months ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2024-05-24T16:04:07.000Z (7 months ago)
• Last Synced: 2024-05-27T13:34:46.289Z (7 months ago)
• Topics: jupyter-notebook, neural-network, numpy, perceptron, python, scikit-learn
• Language: Jupyter Notebook
• Homepage:
• Size: 2.74 MB
• Stars: 1
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  • Readme: README.md

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# Atividade 2.1 - Treinamento de um neurônio Perceptron

Repositório que contém o código-fonte da implementação do treinamento de um neurônio Perceptron com o objetivo de explorar 3 diferentes cenários:

- Na resolução de problemas linearmente separáveis (etapa 1);

- Na exploração de novos dados separados para o time (etapa 2);

- Na tentativa de resolver problemas que não são linearmente separáveis (etapa 3).

## Como executar

```bash

python -m pip install -r requirements.txt # install dependencies

```

> Opcional: [como criar um ambiente virtual no Python](https://docs.python.org/3/library/venv.html)

Após a instalação das dependências, abra o [notebook do projeto](./Atividade_2_1_Treinamento_de_um_Neuronio_Perceptron_Debora_Diana_Gabriel_Thiago.ipynb) no seu ambiente de desenvolvimento.

> Sugestão: ver sobre [Jupyter Notebook no VSCode](https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks)

## Autores

- Orientadora: Elloá B. Guedes - [@elloa](https://github.com/elloa)

- Time de desenvolvimento:

  - Debora Souza Barros - [@Debby-Barros](https://github.com/Debby-Barros)

  - Diana Martins - [@ddianaom](https://github.com/ddianaom)

  - Gabriel Dos Santos Lima - [@gabrielSantosLima](https://github.com/gabrielSantosLima)

  - Thiago Marques - [@tmmarquess ](https://github.com/tmmarquess)