https://github.com/un4gt/data-visualization-of-covid-19

基于Flask框架，通过爬取疫情数据，前后端使用AJAX传输数据，前端页面使用Echarts实现最终可视化。
https://github.com/un4gt/data-visualization-of-covid-19

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基于Flask框架，通过爬取疫情数据，前后端使用AJAX传输数据，前端页面使用Echarts实现最终可视化。

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/un4gt/data-visualization-of-covid-19
• Owner: un4gt
• Created: 2022-10-19T08:33:43.000Z (over 2 years ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2022-11-12T13:03:36.000Z (over 2 years ago)
• Last Synced: 2025-02-15T06:23:38.236Z (4 months ago)
• Language: JavaScript
• Size: 28.3 KB
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README

        
# data-visualization-of-COVID-19

基于Flask框架，通过爬取疫情数据，前后端使用AJAX传输数据，前端页面使用Echarts实现最终可视化。想要学习FLask框架或者Echarts，可以体验一下。

## 项目体验

[点击体验](http://47.94.14.231:5000/)。

## 项目预览

![首页](https://user-images.githubusercontent.com/81068011/197386420-0b2256fc-8446-436e-8eb0-3cf02acc1a0f.png)

![图片](https://user-images.githubusercontent.com/81068011/197386504-dd4f1249-9eea-4294-9ef0-b04a84a54771.png)

## 数据来源

- [实时更新：新型冠状病毒肺炎疫情地图](https://voice.baidu.com/act/newpneumonia/newpneumonia)

  获取国内新冠疫情累计趋势，新增趋势，国内新增和境外输入趋势和新增确诊国家数据。

- [实时更新：新冠肺炎疫情最新动态](https://news.qq.com/zt2020/page/feiyan.htm#/)

  获取国内累计确诊，现有确诊，累计治愈和累计死亡病例数据。

- [DataV.GeoAtlas地理小工具系列](https://datav.aliyun.com/tools/atlas)

  获取全国各省市区县的JSON格式的地图数据。

  

 ## 可视化

 本项目可视化部分，采用了基于 JavaScript 的开源可视化图表库ECharts([官网](https://echarts.apache.org),[Github](https://github.com/apache/echarts))来制作的。

 

 ## 运行

 将项目克隆到本地以后，在终端运行以下命令来安装所需的python第三方包。

 windows:

 

 ```

 pip install -r requirements.txt

 ```

 Linux or Macos:

 

 ```

 pip3 install -r requirements.txt

 ```

 

 安装完所需包，在终端中运行`app.py`文件即可。

 ```

 python app.py

 ```

 

 **注意**

 Flask框架，运行默认端口是5000，运行之前请确保5000端口不被占用，或者修改`app.py`文件最后一行为

 ```python

 if __name__ == "__main__":

     app.run(debug=True, port=XXXX) # XXXX 为自己指定的端口号

 ```