An open API service indexing awesome lists of open source software.

https://github.com/uznetdev/data-science-home-work

Ushbu repository UznetDev tomonidan yaratilgan data science uy vazifalarini o'z ichiga oladi. Bu yerda turli data science muammolarini hal qilish bo'yicha mashqlar, kodlar va natijalar jamlangan.
https://github.com/uznetdev/data-science-home-work

Last synced: about 1 year ago
JSON representation

Ushbu repository UznetDev tomonidan yaratilgan data science uy vazifalarini o'z ichiga oladi. Bu yerda turli data science muammolarini hal qilish bo'yicha mashqlar, kodlar va natijalar jamlangan.

Awesome Lists containing this project

README

          

# Data Science Homework

Ushbu repository UznetDev tomonidan yaratilgan data science uy vazifalarini o'z ichiga oladi. Bu yerda turli data science muammolarini hal qilish bo'yicha mashqlar, kodlar va natijalar jamlangan.

## Loyihaning maqsadi

Ushbu repository quyidagi maqsadlarga ega:
- Data science asoslarini o'rganish va mustahkamlash
- Turli data science vositalari va kutubxonalaridan foydalanishni o'rganish
- Statistik tahlillar va ma'lumotlar vizualizatsiyasi bo'yicha amaliy tajribaga ega bo'lish
- Ma'lumotlarni qayta ishlash va modellash bo'yicha ko'nikmalarni rivojlantirish

## Ishlatilgan texnologiyalar

Ushbu loyihada quyidagi texnologiyalar va kutubxonalardan foydalanilgan:
- Python
- SQL
- Pandas
- NumPy
- Matplotlib
- Seaborn
- Scikit-learn
- Jupyter Notebook

## Qanday foydalanish

1. Repositoryni klonlash:
```bash
git clone https://github.com/UznetDev/Data-science-home-work.git
```
2. Virtual muhit yaratish va kerakli kutubxonalarni o'rnatish:
```bash
cd Data-science-home-work
python -m venv venv
```
```bash
source venv/bin/activate # Linux/Mac
```
```bash
.\venv\Scripts\activate # Windows
```
```bash
pip install -r requirements.txt
```
3. Jupyter Notebook'ni ishga tushirish:
```bash
jupyter notebook
```

## Hissa qo'shish

Agar loyihaga hissa qo'shmoqchi bo'lsangiz, iltimos quyidagi qadamlarni bajaring:
1. Repositoryni fork qiling
2. Yangi branch oching (`git checkout -b feature/YourFeature`)
3. O'zgarishlarni kiritib commit qiling (`git commit -m 'Add some feature'`)
4. Branchni push qiling (`git push origin feature/YourFeature`)
5. Pull request yarating

## Litsenziya

Ushbu loyiha MIT litsenziyasi ostida tarqatiladi. Batafsil ma'lumot uchun [LICENSE](LICENSE) faylini ko'rib chiqing.

## Aloqa

Agar sizda biron bir savol yoki taklif bo'lsa, iltimos quyidagi manzilga murojaat qiling:
- Email: uznetdev@example.com
- GitHub Issues: [Issues bo'limi](https://github.com/UznetDev/Data-science-home-work/issues)
- Telegram: [UZNet_Dev](https://t.me/UZNet_Dev)

Loyihaga qiziqishingiz uchun rahmat!