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https://github.com/vagnerbellacosa/107_conhecendoawssagemakertarefasmachinelearning
Conhecendo o AWS SageMaker para tarefas de Machine Learning
https://github.com/vagnerbellacosa/107_conhecendoawssagemakertarefasmachinelearning
amazon aws digital-innovation-one dio full-stack lab machine-learning sagemaker
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Conhecendo o AWS SageMaker para tarefas de Machine Learning
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/vagnerbellacosa/107_conhecendoawssagemakertarefasmachinelearning
- Owner: VagnerBellacosa
- License: gpl-3.0
- Created: 2021-12-12T15:44:06.000Z (about 3 years ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2021-12-13T14:55:19.000Z (about 3 years ago)
- Last Synced: 2024-11-09T04:27:27.034Z (2 months ago)
- Topics: amazon, aws, digital-innovation-one, dio, full-stack, lab, machine-learning, sagemaker
- Homepage:
- Size: 879 KB
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- Open Issues: 0
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Metadata Files:
- Readme: README.md
- License: LICENSE
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## 107_ConhecendoAWSSageMakerTarefasMachineLearning
Conhecendo o AWS SageMaker para tarefas de Machine Learning
DESCRIÇÃO
Conheça o Amazon SageMaker, um serviço totalmente gerenciado da AWS, que pode nos ajudar a preparar, criar, treinar e implantar modelos de Machine Learning (ML) de alta qualidade rapidamente. Para isso, o expert apresenta algumas das features disponíveis nessa ferramenta, explorando na prática um pouco do seu potencial.AWS - Full-Stack - Básico
ESPECIALISTA
#### Cassiano Peres
Instrutor, Digital Innovation One
https://web.dio.me/lab/conhecendo-o-aws-sagemaker-para-tarefas-de-machine-learning/learning/28c7e87d-32a4-47be-ac1a-8b7446a9c87e