https://github.com/valmir-unicap/deteccao-de-mascaras-faciais

Atividade final de visão computacional
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Atividade final de visão computacional

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/valmir-unicap/deteccao-de-mascaras-faciais
• Owner: Valmir-unicap
• Created: 2024-11-26T00:06:00.000Z (about 2 months ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2024-11-30T20:19:17.000Z (about 2 months ago)
• Last Synced: 2024-11-30T20:21:26.676Z (about 2 months ago)
• Language: Jupyter Notebook
• Size: 40.1 MB
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• Metadata Files:
  • Readme: README.md

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README

        
# Deteção de máscaras faciais 

## Atividade Final - Visão computacional

*Experimento baseado no artigo:* A Face Mask Detection Algorithm Based on YOLO

#### Equipe

- Valmir Júnior

- Henrique Lira

- André Costa

- José Aroldo

#### Ferramentas utilizadas

- YOLOV3

- OpenCV

- Base de dados do Kaggle(face-mask-12k-images-dataset)

- Numpy

- Torch

- Rede Neural utilizada: MobileNetV2

- Threading

#### Passos para executar o experimento 

- Instale o Python 3.10

- Instale o YOLO

- Instale o OpenCv

- Instale o numpy

- Instale o vsCode

- Instale o Threading

#### Como funciona

Ao executar este projeto, automaticamente irá abrir a câmera de seu dispositivo, logo para que a leitura da sua face seja feita em tempo real,

você deve ficar parado, a frente da sua câmera do seu dispositivo. Desse modo, a detecção irá informar se sua face está utilizando máscara ou não.

#### Base de dados utilizada

[Kaggle](https://www.kaggle.com/datasets/ashishjangra27/face-mask-12k-images-dataset)