Data

Tools

Indexes

Applications

Experiments

Awesome

An open API service indexing awesome lists of open source software.

https://github.com/vb2007/nokia-hackathon-2026

A 2026-os Nokia hackathon megoldása.
https://github.com/vb2007/nokia-hackathon-2026

Last synced: about 7 hours ago
JSON representation

A 2026-os Nokia hackathon megoldása.

Awesome Lists containing this project

README 

          
# Nokia Hackathon (early 2026)



**Általános információk:**



Minden feladatnak megvan a saját „munkaterülete” (workspace), saját feladatmappája. Kérjük, maradjatok ezekben a mappákban, amikor a megoldásokon dolgoztok. Ha valamilyen dependency-re szükségetek van, írjátok a _requirements.txt_ fájlba, és az automatikusan telepítve lesz, ha nem üres.

A pontokat először az alapján adjuk, hogy a feladatok helyesen és teljesen vannak-e megoldva. Ezután a megvalósítást, a funkcionalitást, a kód szépségét és olvashatóságát is figyelembe vesszük. Több fájlban is dolgozhattok, és használhattok absztrakciót is. A pontozásnál a harmadik és a negyedik feladat nehezebb, ezért ezek dupla pontot érnek.



**Mappastruktúra:**



- _input.txt_

- _main.py_, amely az automatizált tesztfuttató fő belépési pontja. Kérjük, ne távolítsátok el ezt a fájlt, és ne legyenek benne kötelező paraméterek. Kérjük, minden feladat megoldását printeljétek ki a console-ra.



**Futtatási szabályok:**



- A megoldások futási ideje feladatonként legfeljebb 5 másodperc lehet.

- Ne módosítsátok a `.github` mappát.

- Ne nevezzétek át és ne töröljétek a main.py fájlt.

- A leaderboard nem a végleges állást mutatja, csak a szórakoztatás céljából van ott. Minden eredményt egyénileg végig náünk és pontozunk a fentiekben meghatározottak alapján.



## 1. Mágikus számok



**Feladatmappa:**



`magic_numbers`



**Leírás:**



Nevezzük "mágikus számok"-nak azokat a pozitív egész számokat aminek számjegyeit ha visszafelé olvassuk akkor is ugyanannyi az értékük.

Mágikus szám például az `32123`, vagy a `4994`.



Bármely adott pozitív egész számra találd meg az adott számnál nagyobb, mégis a lehető legkisebb mágikus számot.



**Példák:**



- `next_magic_num(808) => 818`

- `next_magic_num(999) => 1001`

- `next_magic_num(2133) => 2222`



**Megkötés:**



- A megoldásnak tetszőlegesen nagy méretű bemenetekre is hatékonyan kell lefutnia.

- Ha csak sorban, egyesével megnézzük a következő számot és ellenőrizzük, hogy az mágikus szám-e az nem elég hatékony megoldás.



## 2. Törésteszt



**Feladatmappa:**



`drop_test`



**Leírás:**



Egy biciklire szerelhető GPS készüléket fejlesztő cégnél dolgozol, amely a készülékeik strapabíró kialakításáról ismert.

A marketing-osztály éppen egy szlogenen dolgozik a legújabb modellhez: „Képes túlélni egy K méteres esést!”.

Már csak azt kell tudniuk, hogy mekkora lehet a K legnagyobb lehetséges egész értéke, amit még valósan állíthatnak.

Valaki már leejtett egy készüléket 101 méterről, és az eltört.

Tehát a legnagyobb lehetséges érték valahol 0 és 100 között van.



Itt jössz te a képbe.

Meg kell találnod azt a K értéket, amelyre igaz, hogy a készülék nem törik el, ha K méterről ejtik le, viszont eltörik, ha K+1 méterről.

Ennél a feladatnál feltételezzük, hogy:



- a tesztek teljesen megbízhatóak, ezért egyetlen próba K, illetve K+1 méteren elegendő ennek megállapításához

- amíg a készülék túléli az esést, semmilyen sérülést nem szenved, tehát a következő tesztekhez újra felhasználható

- egy már eltört készülék leejtése viszont semmilyen információt nem ad



A főnököd ad egy prototípust és azt mondja, béreld ki a közeli 100 méteres tornyot és határozd meg K értékét.

A torony tulajdonosának tudnia kell, mennyi időre szeretnéd kibérelni a tornyot,

ezért tudnod kell, hogy legfeljebb hány próbára lesz szükség ahhoz, hogy meghatározd K-t.

Rájössz, hogy elég hosszú időre kell kibérelned a tornyot ahhoz, hogy 100 próbát is el lehessen végezni, minden szinten egyet.

Ez azért van, mert el kell végezni egy próbát 1 méteren, aztán 2 méteren és így tovább egészen 100 méterig...

Ha bármelyiket kihagyod, előfordulhat, hogy nem fogod pontosan tudni K értékét, mielőtt a készülék eltörik.

Ha pedig K = 100, akkor ez a stratégia 100 próbát igényel.



A főnök szerint túl drága lenne 100 tesztre kibérelni a tornyot,

szóval megkérdi: mi a maximális próbaszám, ha két prototípussal tesztelhetnél?

Némi számolás után rájössz, hogy a válasz 14.

Ha három készüléked lenne, akkor legfeljebb 9 próbára lenne szükség.



**Feladat:**



Adott N, a rendelkezésedre álló prototípusok száma, valamint H, a maximális magasság, amit tesztelni kell.

Határozd meg, hogy optimális stratégiát feltételezve legfeljebb hány próba szükséges K meghatározásához.

A megoldásnak kezelnie kell 999-es H értéket is.



**Példák:**



- `min_num_of_drops(1, 100) => 100`

- `min_num_of_drops(2, 100) => 14`

- `min_num_of_drops(3, 100) => 9`



## 3. Hálózati adapterek feldolgozása



**Feladatmappa:**



`ipconfig_parser`



**Leírás:**



A feladat célja, hogy a programod tudja automatikusan felismerni az egyes hálózati adapterek adatait egy ipconfig kimenetből, és ezekből kell egy jól strukturált JSON kimenetet készíteni.



**Elvárások:**



A scripted:



- olvassa be az összes mellékelt ipconfig kimeneti fájlt,

- azonosítsa bennük az egyes hálózati adaptereket,

- gyűjtse ki adapterenként a legfontosabb adatokat,

- az eredményt mentse JSON formátumban.



A hiányos értékek kerüljenek ugyanúgy feldolgozásra, a json-ben ilyen esetben üres string-et tárolj el.



**Megkötések:**



A megoldást Pythonban készítsd el.

Külső csomag használata nem kötelező, a feladat megoldható a Python beépített moduljaival is.

A JSON kiíráshoz használhatod a json modult.

A program tudjon több fájlt is feldolgozni egy futás alatt.



**Példa kimenet:**



Nem kötelező így kinéznie.



```json

[

  {

    "file_name": "ipconfig.log",

    "adapters": [

      {

        "adapter_name": "Ethernet adapter Ethernet 40",

        "description": "Intel(R) Ethernet Connection",

        "physical_address": "00-01-02-03-04-05",

        "dhcp_enabled": "Yes",

        "ipv4_address": "192.168.0.1",

        "subnet_mask": "255.255.255.0",

        "default_gateway": "192.168.0.100",

        "dns_servers": ["8.8.8.8", "8.8.4.4"]

      }

    ]

  }

]

```



## 4. Parkolás díjszámító



**Feladatmappa:**



`parking_calculator`



**Leírás:**



Készíts egy függvényt, amely kiszámolja egy autó parkolási díját a parkolóban eltöltött idő alapján.



**Díjszabás:**



- az első 30 perc ingyenes

- az ezt követő 3 órában a parkolás díja óránként 300 forint ami utána 500 forintra emelkedik

- 24 órára a parkolás díja egységesen 10000 forint



**Elvárások:**



A függvény kapja meg a belépés és a kilépés időpontját, majd ezek alapján határozza meg a fizetendő összeget.



- olvassa be a bemeneti adatokat

- számolja ki helyesen a parkolási díjat

- kezelje az esetleges hibás bemenetet

- írja ki a számított értéket egy fileba



Nem kötelező, de extra pont jár érte, ha az összegeket perc alapon is ki tudja számolni.



**Megkötések:**



A megoldást Pythonban készítsd el.

Külső csomag használata nem kötelező, a feladat megoldható a Python beépített moduljaival is.



**Fontos kérdések, amelyeket a programnak kezelnie kell:**



- Mi történik, ha az autó 30 órát marad a parkolóban?

- Mi történik, ha a kilépési idő korábbi, mint a belépési idő?



**Példa kimenetek:**



- 20 perc parkolás → 0 forint

- 2 óra parkolás → 600 forint

- 4 óra parkolás → 1400 forint

- 24 óra parkolás → 10000 forint