https://github.com/vdrbreno/shopper-testetecnico-leituras-backend

Teste Técnico da Shopper: API REST com leitura automatizada de água e gás utilizando Inteligência Artificial
https://github.com/vdrbreno/shopper-testetecnico-leituras-backend

api-rest docker fastify google-gemini jest node prisma sqlite typescript

Last synced: about 2 months ago
JSON representation

Teste Técnico da Shopper: API REST com leitura automatizada de água e gás utilizando Inteligência Artificial

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/vdrbreno/shopper-testetecnico-leituras-backend
• Owner: VDRBreno
• Created: 2024-08-27T15:32:37.000Z (4 months ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2024-08-29T16:00:30.000Z (4 months ago)
• Last Synced: 2024-10-12T02:42:07.550Z (2 months ago)
• Topics: api-rest, docker, fastify, google-gemini, jest, node, prisma, sqlite, typescript
• Language: TypeScript
• Homepage:
• Size: 308 KB
• Stars: 0
• Watchers: 1
• Forks: 0
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md

Awesome Lists containing this project

README

        


  


    

  

  

  
Teste Técnico: Leitura automatizada de água e gás com Inteligência Artificial



**Desafio:** Criar API REST utilizando TypeScript + Node tendo 3 endpoints e integração com API do Google Gemini, criar imagem da aplicação com Docker.




## Endpoints

**POST /upload**


> Responsável por receber uma imagem em base 64, consultar o Gemini e retornar a medida lida pela API

- Request Body

```ts

{

  image: "base64",

  customer_code: "string",

  measure_datetime: "datetime",

  measure_type: "WATER" | "GAS"

}

```

**PATCH /confirm**


> Responsável por confirmar ou corrigir o valor lido pelo LLM

- Request Body

```ts

{

  measure_uuid: "string",

  confirmed_value: "integer"

}

```

**GET /:customer_code/list**


> Responsável por listar as medidas realizadas por um determinado cliente

- Request Query *( /list?query=value )*

```ts

// opcional

measure_type: "WATER" | "GAS"

```




## Instalação ( Docker )

```bash

git clone https://github.com/VDRBreno/Shopper-TesteTecnico-Leituras-Backend.git

cd Shopper-TesteTecnico-Leituras-Backend

```

Crie um novo arquivo .env e coloque uma Chave de API do Gemini https://ai.google.dev/gemini-api/docs/api-key

```ts

// .env

GEMINI_API_KEY="CHAVE"

```

Inicie o contêiner

```bash

docker compose up

# Aplicação rodando em localhost:3333

```




## Tecnologias usadas

- Docker

- TypeScript

- Node

- Prisma

- Jest

- Fastify

- Joi