https://github.com/verbasik/ml_projects

Портфолио личных проектов в области машинного обучения с примерами реализации ML-моделей, аналитических методик и экспериментов.
https://github.com/verbasik/ml_projects

data-science gpt-4 machine-learning mouse summarization

Last synced: 4 days ago
JSON representation

Портфолио личных проектов в области машинного обучения с примерами реализации ML-моделей, аналитических методик и экспериментов.

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/verbasik/ml_projects
• Owner: Verbasik
• License: agpl-3.0
• Created: 2023-10-28T19:43:28.000Z (about 1 year ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2024-11-08T13:46:27.000Z (7 days ago)
• Last Synced: 2024-11-08T14:38:02.226Z (7 days ago)
• Topics: data-science, gpt-4, machine-learning, mouse, summarization
• Language: Jupyter Notebook
• Homepage:
• Size: 167 MB
• Stars: 0
• Watchers: 1
• Forks: 0
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md
  • License: LICENSE

Awesome Lists containing this project

README

        
## 🤖 ML_project: A Collection of Personal Machine Learning Projects 🤖

#### 📌 Обзор

Этот репозиторий представляет собой портфолио личных проектов в области машинного обучения. Здесь вы найдете разнообразные реализации ML-моделей, аналитические методики и эксперименты, проведенные вне рамок профессиональной деятельности, но с применением опыта и экспертизы, накопленных в работе.

#### 🛠️ Технологический стек

Языки программирования: 

- Python

Библиотеки и инструменты:

- Data Manipulation: Pandas, NumPy, PySpark;

- Data Analytics: SciPy, statsmodels;

- Data Visualization: Matplotlib, Seaborn, Plotly;

- Machine Learning: Keras, TensorFlow.

#### 👨‍💻 Кто я?

Магистр по наукам о данных с глубокой экспертизой в области Data Science. Руковожу разработкой и внедрением data-продуктов в Департаменте ИТ на платформе BigData.

#### 🎯 Цели проекта

- Демонстрация применения различных методов и технологий машинного обучения;

- Исследование и эксперименты в области машинного обучения и анализа данных;

- Шаринг best practices и наблюдений, которые могут быть полезны для сообщества;

- Просто по фану.