https://github.com/vhnegrisoli/cache-local-distribuido-webflux-node-redis
Projeto feito por mim para meu canal do YouTube desenvolvendo estratégias de cache local e cacahe distribuído com Redis no Node.js e no Spring WebFlux
https://github.com/vhnegrisoli/cache-local-distribuido-webflux-node-redis
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Projeto feito por mim para meu canal do YouTube desenvolvendo estratégias de cache local e cacahe distribuído com Redis no Node.js e no Spring WebFlux
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/vhnegrisoli/cache-local-distribuido-webflux-node-redis
- Owner: vhnegrisoli
- Created: 2022-03-08T00:22:21.000Z (over 3 years ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2022-03-08T01:16:25.000Z (over 3 years ago)
- Last Synced: 2025-03-31T14:35:15.232Z (6 months ago)
- Language: JavaScript
- Size: 472 KB
- Stars: 3
- Watchers: 1
- Forks: 2
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
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README
# Projeto: Implementação de estratégias de cache local e distribuído com Redis no Spring WebFlux e Node.js
Sou leitor e colecionador de quadrinhos há mais de 8 anos, e também sou desenvolvedor back-end há 5 anos.
Recentemente, criei meu canal no YouTube chamado [Comics & Code](https://www.youtube.com/channel/UCtDl5evCzPavgyFz7EQ80Gg) que trata sobre:
* Quadrinhos/HQs
* Filmes e super-heróis
* Análises, críticas, guias, dicas e recomendações de leituras e materiais
* Programação (Java, Javascript, Python, Node, etc)
* Desenvolvimento de projetos e tutoriais
Este será o segundo projeto do canal, será uma playlist com um total de 9 vídeos.
Link da Playlist do projeto: https://www.youtube.com/playlist?list=PLTnZgkfXPBX5uJSZxIVMPbNxNXfdRu15p
## Objetivos
O objetivo era criar um projeto que implemente as estratégias de cache local e cache distribuído com Redis nas tecnologias Node.js e Spring WebFlux
utilizando a API do ViaCep.
https://viacep.com.br/
## Tecnologias
* Java 11
* Spring WebFlux
* Spring WebClient (Reactive HTTP Client)
* Spring Data Reactive Redis
* Spring Scheduler
* Javascript ES6
* Node.js 14x
* Express.js
* Node-redis
* Node-scheduler
## Arquitetura
A arquitetura desenhada foi a representada na imagem abaixo:
Consiste em 2 APIs, uma com Spring WebFlux que irá rodar na porta 8080 e uma em Node.js que rodará na porta 8081.
Cada API terá uma configuração do cache, como o TTL (`time to live` ou `tempo de vida`), se o Redis estará habilitado ou desabilitado
e o tempo que o agendador irá rodar.
As APIs terão uma classe chamada `CacheServiceWrapper` que atuará como um orquestrador entre os caches local e distribuído, conforme
configurado na variável `redis-enabled`.
Para o cache local, terá um agendador com Spring Scheduler e no Node com a biblioteca Node-scheduler, que irá rodar a cada 1 minuto
para procurar por chaves expiradas.
## Requisitos
É necessário possuir as seguintes ferramentas:
* Java 11
* Gradle
* Node.js 14x
* Yarn
* Redis
## Links utilizados
* Config do Reactive Redis: https://spring.io/guides/gs/spring-data-reactive-redis/
* Redis Linux: https://redis.io/topics/quickstart
* Redis Windows: https://github.com/microsoftarchive/redis/releases
## Executando
Para rodar o serviço Java, rode o comando:
``gradle bootRun``
Poderá acessar em: http://localhost:8080
Para rodar os serviços Node.js, rode o comando:
``yarn start``
Poderá acessar em: http://localhost:8081
Para executar o `Redis` no Windows, abra o arquivo:
`redis-server.exe`
Em sequência, para executar o CLI do Redis, abra o arquivo:
`redis-cli.exe`
No Linux, execute:
`redis-server`
Em sequência, para executar o CLI do Redis, rode o comando:
`redis-cli`
## Acessando o endpoint
Existe apenas 1 endpoint em cada API, sendo este:
**/api/v1/cep/{cep}**
Buscando CEPs na API em Java Spring WebFlux:
http://localhost:8080/api/v1/cep/01001001
Buscando CEPs na API em Node.js:
http://localhost:8081/api/v1/cep/01001001
Resposta:
```json
{
"cep": "01001-001",
"logradouro": "Praça da Sé",
"complemento": "lado par",
"bairro": "Sé",
"localidade": "São Paulo",
"uf": "SP"
}
```
## Visualizando os logs
É possível visualizar os logs nas aplicações Java e Node via terminal:
Ou também, é possível visualizar direto no Redis:
Para acessar o Redis, no Linux, rode o comando:
`redis-cli`
Para salvar manualmente uma chave:
`set NOME_CHAVE VALOR_DESEJADO`
Para visualizar todas as chaves:
`keys *`
Para visualizar apenas uma chave:
`get NOME_CHAVE`
Exemplo:
Espero que tenham gostado!
### Autor
* **Victor Hugo Negrisoli**
* **Desenvolvedor Back-End Sênior**