https://github.com/victoorv/detection_malwares
L'objectif de ce projet est de développer un classifieur capable de différencier les logiciels malwares des goodwares.
https://github.com/victoorv/detection_malwares
classification data-analysis data-science machine-learning machine-learning-algorithms malware-analysis malware-detection oversampling-algorithms python scikit-learn supervised-learning undersampling-algorithms
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L'objectif de ce projet est de développer un classifieur capable de différencier les logiciels malwares des goodwares.
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/victoorv/detection_malwares
- Owner: VictoorV
- Created: 2024-10-23T12:59:45.000Z (over 1 year ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2024-10-23T13:10:25.000Z (over 1 year ago)
- Last Synced: 2025-01-01T06:16:22.242Z (over 1 year ago)
- Topics: classification, data-analysis, data-science, machine-learning, machine-learning-algorithms, malware-analysis, malware-detection, oversampling-algorithms, python, scikit-learn, supervised-learning, undersampling-algorithms
- Language: Jupyter Notebook
- Homepage:
- Size: 2.36 MB
- Stars: 0
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
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README
# Detection_malwares
L'objectif de ce projet était de développer un classifieur capable de différencier les logiciels malwares des goodwares. Dans un premier temps, le nettoyage et l'analyse des données ont été effectués, suivis d'une étude statistique préliminaire sur la répartition des classes et la multicolinéarité. Par la suite, différents algorithmes de classification ont été évalués en analysant leur pouvoir prédictif. Enfin, les performances ont été optimisées et les variables influentes sur la prise de décision ont été identifiées.