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https://github.com/victoralessander/teste-rentbrella

Teste proposto pela Rentbrella para candidatar-se a vaga de engenheiro de software Pleno
https://github.com/victoralessander/teste-rentbrella

docker docker-compose flask microservices mysql python redis

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Teste proposto pela Rentbrella para candidatar-se a vaga de engenheiro de software Pleno

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README 

        
# Rentbrella Job Test



Projeto proposto pela empresa Rentbrella (https://github.com/rentbrella) como desafio técnico para a vaga de Engenheiro de Software Pleno.



O projeto consiste em um emprestimo que pode conter um ou mais cobranças. O valor do emprestimo e da cobrança são apenas demonstrativos.



# Contexto do desafio (https://github.com/rentbrella/vagas/blob/c9a27c860f1e67ded047cd167f83108a621ee965/challenges/backend-pleno.md)



# Instruções



* Implemente o escopo abaixo, conforme os requisitos;

* Se não conseguir atender todo escopo mas quiser participar do processo mesmo assim, siga os próximos passos;

* Crie um repositório privado aqui no GitHub com seu teste;

* Dê acesso ao usuário `thiagohdeplima`;

* No repositório, crie um arquivo nomeado README.md contendo:

  * Uma breve descrição do projeto e como executá-lo;

  * Uma explicação do porque escolheu as ferramentas utilizadas;

  * Seu nome, e-mail e telefone para contato.



# Escopo



Crie o projeto e implementação sistemas que serão responsáveis por gerenciar:



* Empréstimos feitos através das nossas estações;

* As cobranças geradas em razão destes empréstimos.



As cobranças são realizadas de forma assíncrona, independente da resposta da API para o usuário. Um empréstimo pode possuir diversas cobranças.



_Uma vez que este teste não implementa uma aplicação de verdade, podemos considerar como cobrança a mera inserção de um registro de cobrança no banco de dados, relacionando-a com o empréstimo_.



# Requisitos



* Escolha livremente a `stack` desta implementação;

* Justifique suas escolhas no arquivo `README.md`;

* Implemente o sistema com os requisitos acima;

* Crie testes automatizados para sua aplicação.



# Diferenciais



Iremos considerar como diferenciadas aplicações que implementem, além do escopo especificado acima, os seguintes recursos:



* Criação de um container de Docker para a aplicação;

* Criação de um aquivo `docker-compose.yml` para toda stack da aplicação;

* Implemente o escopo usando a arquitetura de microsserviços;

* Comuniquem os microsserviços por meio de brokers como [RabbitMQ](https://www.rabbitmq.com/) ou mesmo [Redis](https://redis.io/topics/pubsub).



# Contato



Nome: Victor Alessander Gomes Rocha



Telefone: (83) 99328-6604



Email: [email protected]



# Uso



Como primeira execução: `docker-compose up --build -d` para iniciar construir e inicializar os containers.



A partir da segunda execução: `docker-compose up`



Para derrubar os containers: `docker-compose down`



IPs dos serviços:



> Cobrança: 172.20.0.5:5001



> Emprestimo: 172.20.0.4:5002



> BD: 172.20.0.2:3306



> Redis: 172.20.0.3:6379



> Worker: 172.20.0.7:8080



Espera-se que você tenha o Docker e o docker-compose instalados em sua máquina.



Caso desejar usar o portainer para gerenciar os containers, espera-se que você tenha criado em sua máquina um volume docker chamado `portainer_data`.



Considerando que você já tenha o volume criado, basta dar permissão ao script `startportainer.sh` usando o comando `chmod +x` (caso esteja no MacOS ou Linux) e em seguida executá-lo.



# Sobre as escolhas das tecnologias



Foi usado neste projeto a seguinte stack:



> Flask (Api)



Pela simplicidade, praticidade e necessidade, contendo apenas o necessário para o projeto. Se não fosse por isso, possívelmente seria usado o Django.



> Redis (Broker)



Maior viabilidade no que se trata de documentação contra o RabbitMQ e facilidade no uso com a linguagem Python usando o package `redis`.



> MySQL (Banco de dados)



Semelhança de sintaxe com o SQL Server onde eu tenho dominância (T-SQL), facilitando a interação direta com o banco via terminal, e também por se tratar de uma aplicação de pequeno porte.