Ecosyste.ms: Awesome
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https://github.com/victordeon/python-pocs
POCs criadas em python para testar scripts e libs em python
https://github.com/victordeon/python-pocs
Last synced: about 11 hours ago
JSON representation
POCs criadas em python para testar scripts e libs em python
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/victordeon/python-pocs
- Owner: VictorDeon
- License: gpl-3.0
- Created: 2024-04-05T19:38:24.000Z (9 months ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2024-07-11T03:19:36.000Z (6 months ago)
- Last Synced: 2024-07-11T04:39:17.444Z (6 months ago)
- Language: Python
- Size: 1.05 MB
- Stars: 1
- Watchers: 2
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
- License: LICENSE
Awesome Lists containing this project
README
# python-pocs
POCs criadas em python para testar scripts e libs em python.
***
### Como subir a aplicação
***
1. Suba os emuladores que deseja usar com `docker compose --profile up -d` e crie o network se necessário `docker network create vksoftware`.
2. Antes de subir pela primeira vez **comente o volume como abaixo** e crie uma pasta chamada `.ignore` e suba a aplicação com `docker compose --profile api up`
```yml
volumes:
- .:/software
# - .ignore/site-packages:/opt/venv/lib/python3.10/site-packages
```
3. Ao subir execute `make packages` para criar os pacotes dentro do `.ignore/site-packages` e desligue o servidor `docker compose --profile api down`
4. Descomente o volume e rode novamente o `docker compose --profile api up`.
5. No vscode vai na aba `Executar` e clique em `Iniciar Depuração`, com isso o servidor vai subir e vc vai poder usar os
breakpoints para realizar o debug da aplicação.
```yml
volumes:
- .:/software
- .ignore/site-packages:/opt/venv/lib/python3.10/site-packages
```
Nas proximas vezes só precisa executar os emuladores `docker compose --profile up -d` e depois a api `docker compose --profile api up` com isso é só ir na aba `Executar` e clique em `Iniciar Depuração`.
### TODO:
#### Requests
* Web Scraping
#### Engines
* 3º Instrumentalização com o new relic
* Tarefas distribuidas com celery e habbitmq
#### Outputs
* Finalizar o leitor de PDF
* Implementar inserçao de arquivos PDF, XML, PNG, TXT, CSV, YAML, ZIP e etc via endpoint, ler seus dados e retornar via JSON
* Receber dados de registro de usuários por SOAP, GRAPHQL e outros protocolos
#### Scripts
* Criar um interface com o tkinter para o CRUD de usuários definir via header.
* Script que recebe os dados dos usuários por fila, valida os dados e enviar para outra fila para armazenamento no banco de dados (pubsub, rabitmq, sqs, local).
* Script que consume todos os arquivos CSV da pasta de upload, pegar os dados de usuários valida os dados, salva no banco e enviar o excel para outra pasta de processados (cloud storage, S3, local).
* Mudar de serviços pubsub/storage só pela instanciação do singleton.
#### CRUD
* Autenticação e Autorização - vwauth
* Criar no repository os CRUD usando NoSQL MongoDb
* Deleção lógica:
- Na criação, se o objeto já existir ao inves de criar, coloque is_deleted False e atualize os dados
- Na criação/atualização de qualquer modelo não pode se relacionar com outra model com is_deleted True
- Na busca e listagem, remover os que tem o is_deleted True
- Na atualização não atualizar se is_delete for True (mensagem de error)
- Na remoção não deletar e inserir o is_deleted como True se não tiver, se ja tiver não faz nada. Fazer o is_deleted True em todos os relacionamentos
- Em ambiente de teste deixar a deleção normal
#### Projects
* Implementar blockchain
* Desenvolver padrões de projetos
* Criando estruturas de dados
* Projeto com SFTP
* Gerar lib python
* Chatbot com openAI
* Criar um jogo com pygames
* Visão computacional
* Machine learning
* Data-Science
#### Quality
* Testes automatizados
* Incrementar o locust com novos clients (SFTP, AMQP) e novos handlers inserindo novos dados nos eventos de sucesso e falha
usar como base o curso de locust da udemy