https://github.com/viktorsvertoka/goit-algo-hw-05
Home task for Basic Algorithms and Data Structures📊
https://github.com/viktorsvertoka/goit-algo-hw-05
algorithms data-structures goit goit-algo-hw-05 python
Last synced: about 1 month ago
JSON representation
Home task for Basic Algorithms and Data Structures📊
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/viktorsvertoka/goit-algo-hw-05
- Owner: ViktorSvertoka
- Created: 2024-07-16T07:47:47.000Z (about 1 year ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2024-07-25T13:28:29.000Z (about 1 year ago)
- Last Synced: 2025-09-07T20:02:59.636Z (about 1 month ago)
- Topics: algorithms, data-structures, goit, goit-algo-hw-05, python
- Language: Python
- Homepage:
- Size: 17.6 KB
- Stars: 2
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
Awesome Lists containing this project
README
# Алгоритми пошуку (ДЗ)
Готові до тренування? 🤩
Сьогодні ви зможете використати знання алгоритмів пошуку, їхніх переваг і недоліків для розв’язання практичних завдань.
У цьому практичному завданні ви закріпите такі навички:
- досліджувати ефективність алгоритмів шляхом вимірювання їх часу виконання,
- порівнювати різні алгоритми пошуку та використовувати той, який найкраще підходить для вашої задачі, враховуючи їх ефективність,
- вміти програмно реалізувати алгоритм у вигляді окремої програми.
Домашнє завдання буде складатися з трьох незалежних завдань.
## Опис домашнього завдання
### Завдання 1
Додати метод `delete` для видалення пар ключ-значення таблиці `HashTable`, яка реалізована в конспекті.
### Завдання 2
Реалізувати двійковий пошук для відсортованого масиву з дробовими числами. Написана функція для двійкового пошуку повинна повертати кортеж, де першим елементом є кількість ітерацій, потрібних для знаходження елемента. Другим елементом має бути "верхня межа" — це найменший елемент, який є більшим або рівним заданому значенню.
### Завдання 3
Порівняти ефективність алгоритмів пошуку підрядка: Боєра-Мура, Кнута-Морріса-Пратта та Рабіна-Карпа на основі двох текстових файлів (стаття 1, стаття 2). Використовуючи `timeit`, треба виміряти час виконання кожного алгоритму для двох видів підрядків: одного, що дійсно існує в тексті, та іншого — вигаданого (вибір підрядків за вашим бажанням). На основі отриманих даних визначити найшвидший алгоритм для кожного тексту окремо та в цілому.
## Підготовка та завантаження домашнього завдання
1. Створіть публічний репозиторій `goit-algo-hw-05`.
2. Виконайте завдання та відправте його у свій репозиторій.
3. Завантажте робочі файли на свій комп’ютер та прикріпіть їх у `LMS` у форматі `zip`. Назва архіву повинна бути у форматі `ДЗ5_ПІБ`.
4. Прикріпіть посилання на репозиторій `goit-algo-hw-05` та відправте на перевірку.
> [!IMPORTANT]
> ВАЖЛИВО
> Перегляньте Інструкцію щодо завантаження робочого файлу з репозиторію на Github
## Файли для роботи
Текстові файли для виконання завдання 3:
- стаття 1,
- стаття 2.
## Формат здачі
- Прикріплені файли репозиторію у форматі `zip` з назвою `ДЗ5_ПІБ`.
- Посилання на репозиторій.
## Критерії прийняття ДЗ
Прикріплені посилання на репозиторій `goit-algo-hw-05` та безпосередньо самі файли репозиторію у форматі `zip`.
**Завдання 1:**
Код виконується, і метод `delete` видаляє задану пару ключ-значення в таблиці `HashTable`.
**Завдання 2:**
Виконання коду повертає кортеж, де першим елементом є кількість ітерацій, потрібних для знаходження елемента. Другим елементом є "верхня межа" (найменший елемент, який є більшим або рівним заданому значенню).
**Завдання 3:**
Програмно реалізовано алгоритми пошуку підрядка: Боєра-Мура, Кнута-Морріса-Пратта та Рабіна-Карпа.
На основі виконання кожного з трьох алгоритмів визначено найшвидший алгоритм для кожного з двох текстів.
Зроблено висновки щодо швидкостей алгоритмів для кожного тексту окремо та в цілому. Висновки оформлено у вигляді документа формату markdown.
## Формат оцінювання
Залік/незалік
---
## Висновки завдання № 3
### Порівняння ефективності алгоритмів пошуку підрядка
## Вступ
У даному дослідженні ми порівняли ефективність трьох алгоритмів пошуку підрядка: Боєра-Мура, Кнута-Морріса-Пратта та Рабіна-Карпа на основі двох текстових файлів. Ми виміряли час виконання кожного алгоритму для двох видів підрядків: одного, що дійсно існує в тексті, та іншого — вигаданого.
## Результати
### Стаття 1
| Підрядок | Боєра-Мура | Кнута-Морріса-Пратта | Рабіна-Карпа |
| --------- | ---------- | -------------------- | ------------ |
| Існуючий | 0.001729 с | 0.018051 с | 0.021425 с |
| Вигаданий | 0.002020 с | 0.016112 с | 0.021219 с |
### Стаття 2
| Підрядок | Боєра-Мура | Кнута-Морріса-Пратта | Рабіна-Карпа |
| --------- | ---------- | -------------------- | ------------ |
| Існуючий | 0.001805 с | 0.022221 с | 0.030910 с |
| Вигаданий | 0.002143 с | 0.022438 с | 0.030888 с |
## Висновки
Для першої статті найшвидшим алгоритмом для існуючого підрядка був алгоритм Боєра-Мура, а для вигаданого — алгоритм Кнута-Морріса-Пратта. У другій статті алгоритм Боєра-Мура показав найкращий результат для існуючого підрядка, а алгоритм Кнута-Морріса-Пратта — для вигаданого.
Загалом, алгоритм Боєра-Мура виявився найефективнішим для обох текстів в цілому. Це може бути пов'язано з певними особливостями текстів та вибраних підрядків.
**Примітка**: Час виміряно для 10 запусків кожного алгоритму, результати усереднено.