https://github.com/vimwei/whispertranscriber

Whisper Transcribe and srt Resegment
https://github.com/vimwei/whispertranscriber

speech-to-text subtitle whisper

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Whisper Transcribe and srt Resegment

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/vimwei/whispertranscriber
• Owner: VimWei
• License: gpl-3.0
• Created: 2024-10-14T11:40:26.000Z (3 months ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2024-10-16T02:50:34.000Z (3 months ago)
• Last Synced: 2024-10-17T02:58:16.851Z (3 months ago)
• Topics: speech-to-text, subtitle, whisper
• Language: Python
• Homepage:
• Size: 40 KB
• Stars: 2
• Watchers: 1
• Forks: 0
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md
  • License: LICENSE

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README

        
# Whisper Transcribe and SRT-Resegment

## 简介

方便配置 [OpenAI Whisper](https://github.com/openai/whisper) 各种参数，并增强部分功能：

1. 或让Whisper自动断句：

   * use_default_line_breaks=True

2. 或自由定义断句的参数：

   * use_default_line_breaks=False

   * max_line_width=78,

   * max_words_per_line=5,

   * max_line_count=None,

3. 甚至生成逐字的精准字幕：

   * use_default_line_breaks=False

   * max_line_width=78,

   * max_words_per_line=1,

   * max_line_count=None,

4. 甚至实现断句的完全自由调整：

   * 首先，（自动）让Whisper自动断句

   * 然后，（自由）借助AI批量断句，也可人工任意断句

   * 最后，（快速）使用 srt-resegment.py 一键同步精准时间戳

   * srt-resegment.py 可独立使用，百搭各种 Whisper 衍生品

   * 更有[无缝集成到mpv的lua版本](https://github.com/VimWei/mpv-config)

5. 支持同时处理多个文件

6. 支持同时输出不同格式: SRT/JSON/VTT/TXT

## 安装与使用

1. (建议) 新建一个独立的 python 环境，并激活:

    * 创建：conda create -n whisper python=3.11

    * 激活：conda activate whisper

2. 安装 OpenAI Whisper:

    * pip install -U openai-whisper

3. 配置并运行程序:

    * python WhisperTranscriber.py

    * python srt-resegment.py