https://github.com/viniciusds2020/ai_crewai_starter_template
Este repositório contém um exemplo de como criar agentes de IA usando a biblioteca CrewAI, o modelo Llama3 e a API Groq em Python. O objetivo é fornecer uma estrutura básica para configurar e executar agentes de IA.
https://github.com/viniciusds2020/ai_crewai_starter_template
automation crewai groq llama3 python
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Este repositório contém um exemplo de como criar agentes de IA usando a biblioteca CrewAI, o modelo Llama3 e a API Groq em Python. O objetivo é fornecer uma estrutura básica para configurar e executar agentes de IA.
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/viniciusds2020/ai_crewai_starter_template
- Owner: viniciusds2020
- Created: 2022-06-21T17:45:55.000Z (almost 3 years ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2024-06-04T16:52:01.000Z (10 months ago)
- Last Synced: 2025-03-27T09:46:06.279Z (18 days ago)
- Topics: automation, crewai, groq, llama3, python
- Language: Python
- Homepage:
- Size: 6.84 KB
- Stars: 4
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- Forks: 1
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- Readme: README.md
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# Agentes de IA com CrewAI e Llama3 usando a API Groq
Este repositório contém um exemplo de como criar agentes de IA usando a biblioteca CrewAI, o modelo Llama3 e a API Groq em Python. O objetivo é fornecer uma estrutura básica para configurar e executar agentes de IA.
## Requisitos
Antes de começar, certifique-se de ter os seguintes requisitos instalados:
- Python 3.8 ou superior
- Biblioteca CrewAI
- Acesso à API Groq para o modelo Llama3
- pip para gerenciar pacotes Python
## Instalação
1. Clone o repositório:
```bash
git clone https://github.com/viniciusds2020/ai_crewai_starter_template.git
cd ai_crewai_starter_template
```
2. Crie um ambiente virtual (opcional, mas recomendado):
```bash
python -m venv venv
source venv/bin/activate # No Windows, use `venv\Scripts\activate`
```
3. Instale as dependências:
```bash
pip install -r requirements.txt
```
## Configuração
1. Obtenha uma chave de API da Groq para acessar o modelo Llama3. Registre-se no site da Groq e siga as instruções para gerar a chave de API.
2. Crie um arquivo `.env` na raiz do projeto e adicione sua chave de API:
```ini
GROQ_API_KEY=your_api_key_here
```
## Uso
O arquivo principal `main.py` contém a lógica para inicializar e executar o agente de IA. Para iniciar o agente, execute:
```bash
python main.py
```
## Estrutura do Projeto
```plaintext
.
├── README.md
├── requirements.txt
├── main.py
└── .env
```
- `README.md`: Este arquivo de documentação.
- `requirements.txt`: Arquivo de dependências do Python.
- `main.py`: Script principal que inicializa e executa o agente de IA.
- `.env`: Arquivo contendo a chave de API da Groq.
## Contribuição
Contribuições são bem-vindas! Sinta-se à vontade para abrir issues e pull requests para melhorar este projeto.
## Licença
Este projeto está licenciado sob os termos da licença MIT. Veja o arquivo LICENSE para mais detalhes.